[发明专利]双自动化辅助决策系统

权利要求书

1.一种双自动化辅助决策系统，其特征是：包括第一自动化过程及第二自动化过程； 

所述第一自动化过程包括在商业目标和历史数据具备的前提下自动从众多的特征属性中挑选有预测能力的关键属性建立预测事件发生的单一模型， 

所述自动数据处理模块以压缩形式快速处理数据及对其进行线性化转型，所述建模模块以LARS为基础的前向选择、以岭回归为基础和升力率的改进为标准的后向选择、以多子集样本数据定义置信区间，所述更新数据打分模块将建立的模型在需要时应用到更新的数据上给新数据的群体里的各个实体打分； 

所述第二自动化过程包括多目标建模模块、评估决策模块及实时应用模块， 

所述多目标建模模块用于对众多商业目标进行建模，所述评估决策模块对所述建模模块建立的模型进行评分并决策，所述实时应用模块给应用所有模型给新数据的群体各个实体打分。 

2.按照权利要求1所述的双自动化辅助决策系统，其特征是：所述数据准备模块是在数据压缩状态下进行数据处理。 

3.按照权利要求1所述的双自动化辅助决策系统，其特征是：所述自动数据处理以对建模算法提供基础包括数通过变量映射解决非线性关系的过程。 

4.按照权利要求1所述的双自动化辅助决策系统，其特征是：所述采用基于LARS的前推算法和基于升力曲线和岭回归的后进算法。 

5.按照权利要求1所述的双自动化辅助决策系统，其特征是：所述建模模块采用鲁棒预算模型。 

6.按照权利要求l所述的双自动化辅助决策系统，其特征是：所述多目标建模采用多线程、多质量指标优化技术保证大量模型能自动从海量数据里建立和实时应用。