[发明专利]一种LCD缺陷在线检测方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于电子测试技术领域，涉及一种LCD检测技术，特别是涉及一种LCD缺陷在线检测方法及系统。

背景技术

随着移动显示行业(LCD产业)的迅速发展，越来越多的产品使用LCD作为人机交互窗口，使产品更加智能化、人性化。随之也对LCD的产品质量要求越来越高。在LCD生产过程中，由于工艺及环境的因素影响可能导致LCD的显示存在缺陷。中国是全世界最大的LCD生产和组装基地，然而国内的检测方法一般是人眼检查，驱动LCD显示特定的测试图片，在特定的测试图片上检查是否有产品缺陷，如在黑图中检查是否与亮点缺陷，在绿图中检查是否有绿色暗点缺陷等。但随着液晶显示屏分辨率的不断提高，传统的人眼检测精度已经达不到要求，检测结果也受人的主观影响较大，而且无法给出统一的判断标准。此外，长期人眼测试容易产生视觉疲劳，出现漏检或错检的情况，所以人眼检测已经不能满足现代化大规模生产LCD对质量的要求。

工业机器视觉技术是现代化工业生产中不可缺少的检测手段，它可以克服人类自身能力的局限性，在现代化工业生产中辅助或代替人类完成在线、自动、连续的测量和检测任务，极大地提高了控制系统的准确性、实时性和可靠性，使产品质量得到有效保证。

目前，国内LCD的机器视觉在线检测系统尚处于起步阶段，且多为离线检测。检测算法大多采用模版比对方式，即用待检测产品的图片与数据库中的标准图片进行对比，得到相似度分值，然后依据这个分值判别是否有缺陷。如普遍设定相似度的阈值为80％，待测产品的图片与数据库标准图片的相似度大于80％则为好品，反之则为坏品。但这种算法的检测精度低，一般只能达到2～3个子像素的分辨率。这样的检测精度无法满足国际标准，如BMW(宝马)规定，子像素点在被驱动点亮后，如果亮度小于正常亮度的70％为暗点缺陷，子像素点在关断状态下，如果亮度大于正常关断状态亮度的30％为亮点缺陷。而国外的成熟LCD AOI(Automatic Optical Inspection)非常昂贵，大多在百万以上，使得一般企业购买不起国外的测试设备。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种LCD缺陷在线检测方法及系统，用于解决现有技术中采用模版比对方式进行检测的精度低的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种LCD缺陷在线检测方法及系统；所述LCD缺陷在线检测方法包括：

对待检测的LCD图片中的每个像素点进行精确定位，获得每个像素点的坐标值，进而获得LCD的像素点坐标矩阵；

对所述像素点坐标矩阵进行补偿；

根据亮度阈值搜索补偿后的像素点坐标矩阵中的像素坏点。

优选地，所述精确定位获得每个像素点的坐标值的具体实现过程包括：对所述待检测的LCD图片进行预处理，所述预处理包括去除异常亮的像素点和补缺不亮的像素点；利用Blob算法对预处理后的LCD图片中的每个像素点进行处理，获得每个像素点的坐标值。

优选地，对所述像素点坐标矩阵进行补偿的具体实现过程为：对LCD的每一行和每一列的像素点坐标值做二阶线性拟合。

优选地，根据亮度阈值搜索像素坏点的具体实现过程包括：提取像素点的亮度；将所述像素点的亮度与周围区域同性质像素点的亮度均值进行比较，获得亮度差值；若亮度差值大于周围区域同性质像素点亮度均值的30％，则所述像素点为缺陷亮点；否则，若亮度差值小于周围区域同性质像素点亮度均值的70％，则所述像素点为暗点。

优选地，所述LCD缺陷在线检测方法还包括搜索异物亮点，具体实现过程为：对所述LCD图片进行低通滤波；根据滤波后的LCD图片的平均亮度对所述LCD图片进行自动阈值的二值化处理，获得二值化图片；对所述二值化图片进行滤波处理，滤除像素异常点和边缘像素点；利用Blob算法对滤波后的二值化图片进行分析处理，获得一个为1的8联通区域；判断所述8联通区域的大小是否大于第一预定阈值，若不大于则表示所述8联通区域不是缺陷亮点；否则继续判断所述8联通区域的平均亮度是否大于第二预定阈值，若不大于则表示所述8联通区域不是缺陷亮点；否则继续判断所述8联通区域的最高亮度是否大于第三预定阈值，若不大于则表示所述8联通区域不是缺陷亮点，否则表示所述8联通区域是缺陷亮点。