[发明专利]基于P2P的分布式Web服务发现方法及其系统有效
申请号: | 201310088925.1 | 申请日: | 2013-03-19 |
公开(公告)号: | CN103139314A | 公开(公告)日: | 2013-06-05 |
发明(设计)人: | 曹玖新;刘波;王晖媛;秦屹;董羿;陈高君 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L29/06 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210096*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 p2p 分布式 web 服务 发现 方法 及其 系统 | ||
技术领域
本发明涉及服务计算领域,特别是涉及一种基于P2P的分布式Web服务发现方法及其系统。
背景技术
Web服务发现技术是Web服务系统架构中的重要组成部分,它的目标是从互联网上快速准确的找到用户所需的服务,从而实现企业和行业异构系统的集成和灵活的业务流程。目前己有的Web服务发现技术大都是采用基于关键字的服务匹配机制,缺乏对服务功能的语义描述,使得机器无法理解和处理,导致查询准确率较低,因此并不能对知识进行有效地推理,影响服务系统可用性。为了解决上述问题,研究人员将语义技术应用到了Web服务领域,提出了基于语义的Web服务发现。基于语义的Web服务发现具有较高的查全率和查准率,提高了Web服务发现的性能。
当前Web服务发现方式按网络拓扑结构主要分为两种:集中式和分布式。
1)集中式Web服务发现结构,主要表现为基于UDDI注册协议的服务发现体系结构,通过服务请求与UDDI注册信息之间的关键字匹配的方法来实现服务查询。基于UDDI的集中式服务发现方法,一方面使用基于关键字的精确匹配缺乏对关键字语义内容的理解,因此服务查询的查全率和查准率都不高。另一方面,集中注册式的Web服务发现结构实现简单,在系统中存储数据较少的情况下可以保证较高的发现效率,但随着系统中数据的增多,发现效率会明显下降,尤其当某时段的查询请求过多时,容易造成网络拥塞,从而增加服务发现的时间,同时集中式结构还存在网络节点的单点失效问题,这些都极大的影响了服务发现结构的可用性。
2)分布式Web服务发现结构,由于集中式服务发现在大规模开放环境中的限制,研究者提出了很多分布式Web发现结构,其中基于P2P网络的服务发现系统得到了研究者的一致认同。基于P2P的分布式服务发现结构又可分为结构化和非结构化P2P以及混合P2P结构三种方式。非结构化P2P方式由于存在服务查询请求泛洪,导致查询负载过重的问题,因此并不适合直接应用在大规模开放式服务网络中。
发明内容
发明目的:为了解决上述集中式和分布式Web服务发现存在的问题.,本发明提供了一种基于P2P的分布式Web服务发现方法及其系统。
技术方案:基于P2P的分布式Web服务发现方法,包括如下步骤,
首先构建领域本体信息库,为服务注册中心提供统一分类标准;
其次根据领域划分构建双层分布式自治域的服务发现结构,在域内基于该领域共享的本体信息对服务提供分类,使用分布式的P2P技术构建Web服务结构;
最后利用服务本体信息并适用一种改进的基于Chord的语义Web服务发现算法,对Web服务进行注册和查询。
其中,使用OWL-S描述框架对Web服务提供语义描述构建领域本体信息库。
双层分布式自治域的服务发现结构构建方法是,根据领域本体的分类将整个服务发现网络分为若干管理域,在管理域中服务注册中心之间使用Chord协议进行服务查询;每个管理域有两个基本节点,包括管理服务器和和服务注册中心。
改进的基于Chord的语义Web服务发现算法的实现方法是,在每个节点上记录网络中节点的请求数信息,根据请求次数建立TOP-K最大堆,将热门节点的路由信息放入缓存以加快处理请求的查询时间。
对Web服务进行注册的方法是:当Web服务发布时,先将其服务注册信息向服务注册中心提交,如果该服务注册信息符合注册服务领域,那么管理服务器将该服务注册到本地节点,否则管理服务器根据Web服务的所属领域将Web服务信息发布到与该服务所属域相符的域管理服务器上,再使用域内注册机制实现注册。
对Web服务进行查询的方法是:当Web服务请求时,首先将Web服务请求信息向服务注册中心提交,根据Web服务请求所属领域判断是否在域内进行服务发现;如不是则将该服务请求经由域内的管理服务器发往目标服务域,再进行域内服务匹配与查询。
基于P2P的分布式Web服务发现系统,包括:服务提供、服务请求、服务注册中心;其中,服务提供模块,用于构建领域本体信息库,为服务注册中心提供统一分类标准;服务请求模块,用于向服务注册中心发送Web服务请求信息;服务注册中心模块,用于解析服务请求,并进行服务注册和查询。
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