[发明专利]图像处理方法及处理装置有效
申请号: | 201310087919.4 | 申请日: | 2013-03-19 |
公开(公告)号: | CN104065863B | 公开(公告)日: | 2018-06-19 |
发明(设计)人: | 邓海峰 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N5/243 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多张图像 图像 图像处理 曝光 图像处理装置 图像质量处理 相邻关系信息 处理效率 处理装置 异常图像 场景 | ||
一种图像处理方法,包括以下步骤:获取一个场景的多张图像;获取该多张图像中各图像之间的相邻关系信息;分别获取该多张图像中各图像的曝光值;分别获取该多张图像中各图像与其相邻的图像之间曝光值的差值平均值;以及若与该多张图像中一张图像对应的该差值平均值大于给定的第一阈值则确定该张图像为曝光异常图像。此外,本发明还提供一种图像处理装置。上述的图像质量处理方法及装置具有更高的处理效率。
技术领域
本发明涉及图像处理技术,尤其涉及一种图像处理方法及处理装置。
背景技术
利用相机拍摄出的图像时常会因为拍摄时曝光量设置不当,或者受其它的客观及主观因素的影响,发生曝光过度或曝光不充分的情况,从而影响其视觉效果,此时需要对这些照片进行曝光校正,而在曝光校正前,需要先检测图像是否具有曝光异常现象。
当今,各种图像相关的应用越来越受欢迎,例如各种拍摄应用、街景地图应用等,所要处理的图像的量也越来越大。尤其是街景地图中,需要同时处理海量的图像。因此,如何能更加高效的进行曝光异常的检测成为需要解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种图像处理方法及处理装置,其具有更高的处理效率。
一种图像处理方法,包括以下步骤:获取一个场景的多张图像;获取该多张图像中各图像之间的相邻关系信息;分别获取该多张图像中各图像的曝光值;分别获取该多张图像中各图像与其相邻的图像之间曝光值的差值平均值;以及若与该多张图像中一张图像对应的该差值平均值大于给定的第一阈值则确定该张图像为曝光异常图像。
一种图像处理装置,包括:图像获取模块,用于获取一个场景的多张图像;相邻关系获取模块,用于获取该多张图像中各图像之间的相邻关系信息;第一计算模块,用于分别获取该多张图像中各图像的曝光值;第二计算模块,用于分别获取该多张图像中各图像与其相邻的图像之间曝光值的差值平均值;以及第一确定模块,用于若与该多张图像中一张图像对应的该差值平均值大于给定的第一阈值则确定该张图像为曝光异常图像。
在上述的图像处理方法及装置中,通过获取一个场景的多张图像的相邻关系信息,从而可以计算各图像与其相邻的图像之间的曝光值的差值平均值,此差值平均值可用于确定该图像是否属于曝光异常图像。由于曝光值的计算具有高效的特点,因此上述的图像处理方法同样可以高效的识别出曝光异常图像。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。
附图说明
图1为第一实施例提供的图像处理方法的流程图。
图2为一个场景的多张图像的示意图。
图3为第二实施例的图像处理方法的部分步骤流程图。
图4为第三实施例的图像处理方法的部分步骤流程图。
图5为第四实施例的图像处理方法的流程图。
图6为第五实施例的图像处理方法的部分步骤流程图。
图7为一个拍摄装置阵列的示意图。
图8为第六实施例提供的图像处理装置的结构框图。
图9为图8的图像处理装置的相邻关系获取模块的一个实施方式的结构框图。
图10为图8的图像处理装置的相邻关系获取模块的另一个实施方式的结构框图。
图11为第七实施例提供的图像处理装置的结构框图。
图12为第八实施例提供的图像处理装置的结构框图。
图13为第九实施例提供的图像处理装置的结构框图。
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