[发明专利]一种基于导数光谱法的轻度虫害叶片的叶脉识别方法

权利要求书

1.一种基于导数光谱法的轻度虫害叶片的叶脉识别方法，其特征在于，包括：

（1）对原高光谱图像求一阶导数光谱，获得680nm处的一阶导数光谱图像，对该一阶导数光谱图像进行叶脉提取运算，得到第一叶脉图像；

（2）取原高光谱图像中640nm、550nm、460nm处单波段图像组成RGB图像，再将该RGB图像转换到HSI空间得到HSI图像，对HSI图像中的H分量进行叶脉提取运算，得到第二叶脉图像；

（3）将第一叶脉图像和第二叶脉图像进行融合，得到识别后的叶脉图像。

2.如权利要求1所述的叶脉识别方法，其特征在于，求一阶导数光谱时，微分窗口的尺度为60个波段。

3.如权利要求1所述的叶脉识别方法，其特征在于，步骤（1）中，对680nm处的一阶导数光谱图像进行叶脉提取运算时，依次包括边缘检测、线性空间滤波和数学形态学处理。

4.如权利要求3所述的叶脉识别方法，其特征在于，所述的边缘检测采用Canny算子，阈值为[0.04，0.1]，sigma为1.5。

5.如权利要求3所述的叶脉识别方法，其特征在于，步骤（1）中，数学形态学处理采用交替进行的膨胀处理和腐蚀处理。

6.如权利要求4所述的叶脉识别方法，其特征在于，膨胀处理和腐蚀处理交替的次数为3～5次。

7.如权利要求1所述的叶脉识别方法，其特征在于，步骤（2）中，对HSI图像中的H分量进行叶脉提取运算时，依次包括边缘检测、阈值分割、线性空间滤波和数学形态学处理。

8.如权利要求7所述的叶脉识别方法，其特征在于，进行阈值分割时，阈值为120～130。

9.如权利要求7所述的叶脉识别方法，其特征在于，选取大小为30×30像素的模板进行线性空间滤波。