[发明专利]面部特征检测

权利要求书

1.一种方法，包括：

由计算装置捕获至少包括用户的面部的图像；

由所述计算装置计算在所述图像中的所述用户的所述面部的面部模板；以及

由所述计算装置分析所述面部模板以确定所述面部是否包括减小在两个面部之间的区别水平的可去除面部特征和减小在两个面部之间的区别水平的非可去除面部特征中的至少一个，

当所述面部包括所述可去除面部特征时，所述方法包括：

由所述计算装置对于所述用户输出去除所述可去除面部特征的通知；并且

当所述面部包括所述非可去除面部特征时，所述方法包括：

由所述计算装置将第一类似度分值阈值调整为第二类似度分值阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

存储一组可去除面部特征模板，其中，所述一组可去除面部特征模板包括一个或多个正可去除面部特征模板和一个或多个负可去除面部特征模板，其中，所述正可去除面部特征模板是具有所述可去除面部特征的人的图像，并且其中，所述负可去除面部特征模板是不具有所述可去除面部特征的人的图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，分析所述面部模板以确定所述面部是否包括减小在两个面部之间的区别水平的所述可去除面部特征进一步包括：

由所述计算装置将所述面部模板与所述一组可去除面部特征模板作比较；

由所述计算装置确定在所述面部模板和一个或多个所述正可去除面部特征模板以及一个或多个所述负可去除面部特征模板之间的多个可去除面部特征类似度分值；以及

由所述计算装置计算所述多个可去除面部特征类似度分值的加权和，

其中，当所述多个可去除面部特征类似度分值的所述加权和是正的时，确定所述面部包括所述可去除面部特征，并且

其中，当所述多个可去除面部特征类似度分值的所述加权和是负的时，确定所述面部不包括所述可去除面部特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像是第一图像，并且所述面部模板是第一面部模板，并且其中，当所述面部包括所述可去除面部特征时，所述方法进一步包括：

由所述计算装置捕获包括所述用户的所述面部的第二图像；

由所述计算装置计算在所述第二面部中的所述用户的所述面部的第二面部模板；

计算在所述第二图像中的所述用户的所述第二面部模板和所述用户的注册模板之间的类似度分值；以及

由所述计算装置确定所述类似度分值是否大于所述第一类似度分值阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，从所述用户的先前捕获的图像计算所述用户的所述注册模板。

6.根据权利要求4所述的方法，在确定所述类似度分值大于所述第一类似度分值阈值时，许可通过面部识别的认证。

7.根据权利要求4所述的方法，在确定所述类似度分值小于所述第一类似度分值阈值时，拒绝通过面部识别的认证。

8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

存储一组非可去除面部特征模板，其中，所述一组非可去除面部特征模板包括一个或多个正非可去除面部特征模板和一个或多个负非可去除面部特征模板，并且其中，所述正非可去除面部特征模板是具有所述非可去除面部特征的人的图像，并且其中，所述负非可去除面部特征模板是不具有所述非可去除面部特征的人的图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，分析所述面部模板以确定所述面部是否包括减小在两个面部之间的区别水平的所述非可去除面部特征进一步包括：

由所述计算装置将所述面部模板与所述一组非可去除面部特征模板作比较；

由所述计算装置确定在所述面部模板和一个或多个所述正非可去除面部特征模板以及一个或多个所述负非可去除面部特征模板之间的多个非可去除面部特征类似度分值；以及

由所述计算装置计算所述多个非可去除面部特征类似度分值的加权和，

其中，当所述多个非可去除面部特征类似度分值的所述加权和是正的时，确定所述面部包括所述非可去除面部特征，并且

其中，当所述多个非可去除面部特征类似度分值的所述加权和是负的时，确定所述面部不包括所述非可去除面部特征。