[发明专利]一种细胞神经网络多涡卷混沌吸引子产生方法

权利要求书

1.一种细胞神经网络多涡卷混沌吸引子产生方法，其特征在于：包括一个等效神经网络模型；对所述的神经网络模型进行适当变换，并利用正弦函数，可以产生多涡卷混沌吸引子；并采用单向电子晶体管与金属氧化物半导体混合结构器件(SETMOS)的负阻性质进行实现。

2.如权利要求1所述的多涡卷混沌吸引子产生方法，其特征在于：细胞神经网络CNN结构的变型蔡氏电路动态模型方程的一般式为:

                                                             ,()                                         (1)

式中和均为常量，为偏置值，令

                                                                                                                (2)

则

              ,()                                                (3)

式中为常量,为N形分段线性函数，对于CNN的每一个细胞都相同，因而将其划分为一个电路模块，称为细胞核模块，这里下标表示细胞位置，为状态变量，为对应细胞的输出，即：

                                                                                                      (4)

令

, ,,

,，则可实现系统的变型蔡氏电路方程为:

                         

                                                                                                          (5)

                         

式中令状态变量分别对应于系统中的状态变量，为非线性函数。

3.如权利要求2所述的多涡卷混沌吸引子产生方法，其特征在于：对SETMOS复杂的NDR特性曲线模型进行进行正弦函数拟合，非线性函数为

                                           (6)

式中，令，其中的值可根据不同的具体情况确定，若要获得涡卷吸引子，须满足条件：

，

                         

就可以产生不同数量涡卷吸引子。

4.如权利要求1所述的多涡卷混沌吸引子产生方法，其特征在于： 还包括通过与所述三维混沌系统(5)，通过改变及的值，从而控制涡卷数量。

5.如权利要求1所述的多涡卷混沌吸引子产生方法，其特征在于： 还包括通过与所述三维混沌系统(5)中的负阻用SETMOS器件实现。