[发明专利]一种用于呼吸波形图像识别与预警的方法及装置

权利要求书

1.一种用于呼吸波形图像识别与预警的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.分别建立呼吸正常与异常情形下的波形特征库，建立呼吸异常波形图像动态变化特征库；

S2.采集压力、流量数据，并对流量数据进行换算得到容量数据，形成各种呼吸波形图像；

S3.对呼吸波形图像进行分析处理，获取各呼吸波形图像的特征信息，将所获取的特征信息与波形特征库中的信息进行比对，从而确定得到的特征信息所属的类型；当状态为异常状态时，则跳转至步骤S4；

S4.再次采集压力、流量数据，并对流量数据进行换算得到容量数据，形成当前各种呼吸波形图像的时间序列，对步骤S2获取的呼吸波形图像与当前各种呼吸波形图像的时间序列进行分析，得到图像的变化特征信息，将该变化特征信息与呼吸异常波形图像动态变化特征库中的信息进行比对，从而判别当前呼吸波形的动态变化趋势是否是在向某种异常呼吸状况的呼吸波形发展，产生预警信号。

2.根据权利要求1所述的用于呼吸波形图像识别与预警的方法，其特征在于，所述步骤S3中对呼吸波形图像进行分析处理是采用基于分数低阶α稳定分布下的短时傅里叶变换STFT；具体为:

Fx(t,v,h)=∫-∞+∞x<A>(u)h*(u-t)e-j2πvudu,0<A<α/2]]>

式中符号x(u)为输入信号，t为时刻，v为频率，h为窗函数，<A>表示运算式为：x^<A>=|x^A|sign(x)；sign(x)表示运算式sign(x)=1,x>00,x=0-1,x<0.]]>