[发明专利]一种基于互联网的广告推送系统有效
申请号: | 201310082167.2 | 申请日: | 2013-03-14 |
公开(公告)号: | CN103179205A | 公开(公告)日: | 2013-06-26 |
发明(设计)人: | 夏振宇 | 申请(专利权)人: | 夏振宇 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L29/06 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人: | 史霞 |
地址: | 100075 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 互联网 广告 推送 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种广告推送系统,尤其是涉及一种基于互联网的广告推送系统。
背景技术
在传统的互联网广告中,通过Cookie跟踪技术,收集并分析用户的网页浏览行为数据,通过给用户打上“标签”分门别类,例如用户有可能被归类为潜在的购车者、运动爱好者,或游戏爱好者等。据此向用户推送用户感兴趣的广告信息。但是由于Cookie是基于浏览器的,因此当同一台电脑有多个人使用时,服务器也只会生成一个Cookie,虽然是多个人,但服务器会认为是一个用户。而且Cookie是无法跨设备进行设置的,比如我们在单位和家里分别使用两台电脑,即使我们使用同一种同一版本的浏览器,还是生成了两个Cookie,服务器认为是两个用户。Cookie很容易泄露个人隐私的,比如你访问了哪些网页,看过什么,你的账号,密码等等,搜集你电脑上的Cookie文件就能做到以上所说。所以传统兴趣推荐技术Cookie是基于对自身单一数据源的分析得出结论,并且这种传统互联网兴趣推荐技术,是在用户未授权的情况下就搜集个人资料进行分析,侵犯了其个人隐私。且这种传统的互联网广告也只能大致衡量接受广告的受众的人口属性。
发明内容
为了克服传统互联网广告中利用Cookie技术所存在的问题,本发明所要解决的问题是在联合登录技术的基础上通过对多个开放数据源进行合并分析得出所推送的广告内容的广告推送系统。
本发明为解决上述技术问题,公开一种基于互联网的广告推送系统,包括:具有联合登录模块的网站,其允许用户通过一种联合账号登录该网站,所述网站中还包括与该种联合登录账号关联的开放数据源授权模块,当用户在开放数据源授权模块上确认授权后,所述网站将记录授权信息;
开放数据源,其存储在用于登录的该种联合账号在其相应的原始网站上,每种联合账号对应有一种开放数据源;
服务数据平台,其与被登录的网站数据通讯,被登录的网站将授权信息发送给服务数据平台,所述服务数据平台获得读取开放数据源授权,并读取与该种联合登录账号关联的开放数据源,并将该开放数据源中的数据存储在服务数据平台中,形成与用户对应的服务数据源;
其中,服务数据平台根据用户对应的服务数据源和被登录的网站内容,产生特定内容的广告发送至用户登录的网站。
优选的是,当用户通过另一种联合账号登录该网站时,用户同样在开放数据源授权模块上确认授权后,所述网站将记录与所述另一种联合账号对应的授权信息;服务数据平台获得授权信息,并读取与该另一种联合登录账号关联的开放数据源,并将其存储在服务数据平台中,且将此刻得到的开放数据源与服务数据平台中先前存储的开放数据源信息进行比对,若发现特定数据相同,则将相同的开放数据源合并在一起,形成该用户对应的服务数据源。
优选的是,所述特定数据为邮箱、电话号码、QQ号、和/或身份证号码。
优选的是,所述服务数据平台还记录用户使用网站的信息在服务数据源中。
优选的是,所述服务数据平台对每个用户的服务数据源进行分析,提取出用户兴趣偏好数据,再根据用户兴趣偏好数据和被登录的网站内容产生特定内容发送广告。
优选的是,所述服务数据源包括本体集和推论集,本体集中存放概念性知识,而推论集中存放推理性知识,且推论集中包括结合被登录网站内容的推理性知识,结合用户兴趣偏好数据,在本体集和推论集中抽取数据,再产生特定内容发送广告。
优选的是,所述推论集包括普通知识推论集和特殊本体动态规则集,普通知识推论集中包括以推论形式展现的现有知识,特殊本体动态规则集中包括结合已登录网站的内容动态产生的推论知识。
优选的是,对服务数据源中的数据进行加密保护。
优选的是,用户首次使用一种联合帐号登陆网站时,服务数据平台在获取该联合帐号对应的开放数据源的同时,对获取的开放数据源在服务数据源中进行标定,此后该联合帐号再次用于登录时,服务数据源中新获取的开放数据源会与前次标定的开放数据源进行比对,以进行开放数据源的更新,并将更新结果返回服务数据源。
优选的是,所述服务数据平台还记录用户使用网站的数据中包括访问广告的频次和内容,并将其合并入服务数据源。
本发明提供的基于互联网的广告推送系统的工作流程步骤为:
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