[发明专利]WCDMA与WLAN异构网络环境中移动用户位置预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及WCDMA与WLAN异构网络环境中双覆盖区域里的针对移动用户的位置预测方法，属于通信系统中无线异构网络领域。

背景技术

越来越多无线网络形式不断出现，但很难有一种单一网络能够满足用户日渐提高的所有无线服务需求。因此，无线异构网络共存是下一代无线网络发展不可避免的新趋势，如何能够利用各个异构网络优势互补特性，为用户提供更高质量且价格便宜的无线网络服务，是各个领域学者包括运营商都非常关心的问题。

异构网络中移动用户位置预测方法的准确性在异构网络中显得尤为重要。原因是异构网络信号结构多源化，异构网络接入控制和切换控制等关键技术不能再单独依靠信号强度信息，需要更多更加准确的用户相关信息以提供更好服务。另外，异构网络覆盖的地理环境往往更加多样，可能包括热点区域和城市郊区等用户运动轨迹差别较大的区域，不同区域用户运动轨迹有明显不同的特点，使得用户位置预测显得尤为重要。

本发明基于以上分析，以3G中的WCDMA子网络与WLAN子网络组成的异构网络为例，专门针对两个子网络的双覆盖区域，考虑用户在网内的非静止情况，提供了一种基于敏感区域划分的移动用户位置预测方法。

发明内容

本发明目的在于提高移动用户位置预测的准确性，以解决双覆盖区移动用户位置预测决策算法复杂的问题，而提出了WCDMA与WLAN异构网络环境中移动用户位置预测方法。

WCDMA与WLAN异构网络环境中移动用户位置预测方法按以下步骤实现：

一、将双覆盖区域划分为不同敏感区

将双覆盖区域根据移动用户所在的不同位置划分为中心区域、环形区域和边界区域这三种不同的敏感区域；其中，所述中心区域为用户距离双覆盖区域边界的最小距离D_now大于D的圆形区域，所述环形区域为距离双覆盖区域边界的最小距离D_now小于D且大于d的环形区域，所述边界区域为距离双覆盖区域边界的最小距离D_now小于d的区域，其中D＞d；

其中，所述D和d的取值分别根据式(1)和式(2)确定：

D＝v_max×T  (1)

d=v‾×T---(2)]]>

其中，所述D是中心区域边界到双覆盖小区边界的距离，d是环形区域外边界到双覆盖小区边界的距离，v_max是用户运动的最大速度，T是预测周期，即每T时间预测一次，是用户运动的平均运动速度；

WCDMA与WLAN异构网络环境包括一个WCDMA子网络和一个WLAN子网络；其中，所述WLAN子网络与WCDMA子网络重叠覆盖的区域称为双覆盖区域，所述WCDMA子网络单独覆盖的区域称为单覆盖区域；

二、计算当前时间预测周期用户移出当前小区的概率

假设t时刻用户处于环形区域或边界区域，采用公式(3)计算两个区域内的用户移出当前小区的概率；