[发明专利]无线通信系统中盲干扰消除方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及无线通信系统中盲干扰消除方法及系统。

背景技术

目前主要有两种类型的干扰消除接收机，分别是基于线性最小均方误差（Linear Minimum Mean Square Error，LMMSE）的干扰消除接收机和非线性干扰消除（Non-Linear Interference Cancellation，NLIC）接收机。所述基于LMMSE的干扰消除接收机估计协方差矩阵并获得系数，所述系数可通过对大矩阵求逆获得满足最小均方误差的条件。在码分多址（Code Division Multiple Access，CDMA）通信系统中，使用这种算法至少需要预先了解有用信号的扰码和扩频码。所述基于NLIC的接收机并行地估计干扰项并从接收信号中减去这些干扰项，或者相继地估计干扰项并从接收信号中依次减去这些干扰项。

基于对有用信号和干扰的扰码和扩频码的预先了解，上述技术通过估计每项干扰的幅度、时序、信道响应和信息位，重构干扰项，然后从接收信号中将干扰项去除。在宽带码分多址（Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA）下行链路中，具体地对信道内部干扰和信道间干扰的可变扩频因子和扩频码的了解是非常有限的，因此需要一种新的算法来检测干扰。

现有的干扰消除技术的主要缺点是运算复杂度大并且在NLIC接收机中对干扰信号的估计精度要求较高。因此，需要对相关技术做些改进。

发明内容

本发明涉及一种无线通信中的干扰消除方法。所述干扰消除方法包括：采用一根或多根天线至少接收来自第一通信信道承载的第一实体和第二通信信道承载的第二实体的无线CDMA通信信号；确定与所述第一实体相关的第一组已知特征，所述第一组已知特征包括第一信号强度、第一同步信息及第一信道识别信息；根据至少从所述第一实体和第二实体中获得的信号确定全信号矩阵。所述干扰消除方法还包括确定与全信号值相关的协方差矩阵；基于所述第一组已知特征确定参考信号矩阵；通过从所述协方差矩阵中减去所述参考信号矩阵得到干扰矩阵。进一步地，所述干扰消除方法还包括确定所述干扰矩阵的最大特征值和所述最大特征值对应的特征向量；利用所述最大特征值和所述特征向量生成干扰估计；从所述通信信号中去除所述干扰估计。

所述干扰消除方法还包括执行带有阈值条件的递归计算以确定所述最大特征值。所述阈值是基于有用的信噪比（Signal to Noise Ratio，SNR）和所设计的标记码的相关特征确定的。所述信道识别信息包括正交或非正交的标记码（扩频码）和扰码。所述参考信号矩阵与所述一组已知特征的协方差值相关，所述无线通信CDMA信号包括干扰信号。

本发明还提供了一种无线通信中的干扰消除系统。所述干扰消除系统包括：存储设备、通用参考定时器以及与所述存储设备通信的处理器。通常存储设备有两种：指令存储块和数据存储块。指令存储块中存有指令集，当处理器执行所述指令集时，会使得处理器进行以下操作：采用一根或多根天线至少接收来自第一通信信道承载的第一实体、第二通信信道（称为参考信道）承载的第二实体及其他可用信道承载的其他实体的无线CDMA通信信号，并在预先设定的时间将这些信号存储到所述数据存储块中。所述处理器离线处理这些信号从而：确定与所述第一实体相关的第一组已知特征，所述第一组已知特征包括第一信号强度、第一同步信息和第一信道识别信息；以及根据至少从所述第一实体及所述其他相关实体中获得的信号确定全信号矩阵。

所述指令集还可以使得所述处理器进行如下操作：确定与全信号值相关的协方差矩阵；基于所述一组已知特征确定参考信号矩阵；通过从所述协方差矩阵中减去所述参考信号矩阵得到干扰矩阵；确定所述干扰矩阵的最大特征值和与最大特征值对应的特征向量；利用所述最大特征值和特征向量生成干扰估计；从所述通信信号中去除所述干扰估计。