[发明专利]用于监测内存数据库的数据的可配置规则

说明书

技术领域

实施例涉及数据库，并具体来说，涉及大数据量的有效监测和分析，例如识别治理、风险与合规（Governance,Risk,and Compliance，GRC）问题。

这里除非另有指示，否则在背景技术部分中描述的方法不是本申请中权利要求的现有技术，并且不被承认是包括在本部分中的现有技术。

背景技术

当前的业务环境正在经历着日益大量的业务数据的产生。增长的可用业务数据量能够为企业既提供机遇，也提供挑战。

具体来说，大量的业务数据能够提供用于收集对以往和现在业务活动的详细洞察的非并行的可见性。这种洞察转而能够提供用于预测未来事件的基础，例如增长轨迹的准确外推。

大量业务数据的可获得性也可能带来潜在的挑战。具体来说，企业可能需要以符合各种已有的国内、国际和内部监管制度（例如，涉及诸如隐私和/或安全性的问题）的方式来识别和处理一些类型的信息。

因此，有效并准确地分析大量数据以识别合规及其他问题的能力令人期望。更令人期望的是这种对大数据量的分析以普通业务用户可访问的方式发生。

发明内容

实施例涉及自动监测存储在数据库中的大量数据的可配置规则的实施方案。一些实施例可以利用内存数据库的数据库引擎可获得的高处理能力，以便针对合规以及其他目的来执行大数据量的分析。特定实施例可以采用到可从SAP AG获得的HANA内存数据库的ABAP数据库连接（ABAP Database Connectivity，ADBC），以便结合其中存储的大量数据的治理、风险和合规（GRC）来实施和执行可配置规则。在各种实施例中，应用层中的分析引擎可以依赖内存数据库引擎来执行可配置规则的至少一些逻辑。

一种计算机实施的方法的实施例，包括：在应用层中，提供与规则集合通信的分析引擎，所述规则集合包括用于识别数据记录的问题的规则。所述方法还包括导致分析引擎与下层的数据库层的数据库引擎通信，以便访问内存数据库的信息。所述方法还包括导致分析引擎将规则应用于信息，以便识别问题是否存在，其中，数据库引擎被配置为运行信息的规则的至少一些逻辑。

一种非瞬态计算机可读存储介质的实施例具体实施了用于执行方法的计算机程序。所述方法包括：在应用层中，提供与规则集合通信的分析引擎，所述规则集合包括用于识别数据记录的问题的规则。所述方法还包括导致分析引擎与下层的数据库层的数据库引擎通信，以便访问内存数据库的信息。所述方法还包括导致分析引擎将规则应用于信息，以便识别问题是否存在，其中，数据库引擎被配置为运行信息的规则的至少一些逻辑。

一种计算机系统的实施例包括一个或多个处理器，以及可在所述计算机系统上运行的软件程序。所述软件程序被配置为在应用层中，提供与规则集合通信的分析引擎，所述规则集合包括用于识别数据记录的问题的规则。所述软件程序还被配置为导致分析引擎与下层的数据库层的数据库引擎通信，以便访问内存数据库的信息。所述软件程序还被配置为导致分析引擎将规则应用于信息，以便识别问题是否存在，其中，数据库引擎被配置为运行信息的规则的至少一些逻辑。

在一些实施例中，所述问题涉及治理、风险或合规（GRC）。

根据一些实施例，所述问题涉及隐私或者安全。

在特定实施例中，所述分析引擎和规则集合包括应用层中的现有过程控制（PC）应用。

各种实施例还可以包括导致用户访问应用层以便生成规则。

根据一些实施例，分析引擎通过开放SQL与数据库引擎通信。

特定实施例还可以包括执行补救程序来校正问题。

下面的详细描述和附图提供了对具体实施例的实质和益处的更好理解。

附图说明

图1示出了根据被配置为实施数据监测和分析的实施例的、系统实施例的简化视图。

图2是根据实施例的方法的简化流程图。

图3是结合HANA^TM内存数据库实施实施例的示范性架构的简化视图。

图3A是根据实施例的、用来表达可配置规则的脚本的简化视图。

图3B-图3C示出了图3A脚本所依赖的计算视图。

图4示出了根据实施例的、被配置为执行数据监测和/或分析的专用计算机器的硬件。

图5示出了计算机系统的例子。

具体实施方式