[发明专利]在便携设备中启动关联应用的方法和便携设备有效

专利信息
申请号: 201310078576.5 申请日: 2013-03-12
公开(公告)号: CN104049723B 公开(公告)日: 2017-05-24
发明(设计)人: 甘大勇 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06K9/00
代理公司: 北京市柳沈律师事务所11105 代理人: 安之斐
地址: 100085*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 便携 设备 启动 关联 应用 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及便携设备中的人机接口技术,更具体地,涉及在便携设备中基于皮肤纹理识别启动关联应用的方法和基于皮肤纹理识别启动关联应用的便携设备。

背景技术

随着信息技术的发展,便携设备在个人娱乐和商务领域中得到广泛的应用。为了满足用户日益增多的需求,便携设备中通常安装有大量的应用,例如,电话程序、时钟程序、电子阅读程序等。

由于应用的数量和种类繁多,用户在希望使用某一特定应用、或应用的某一特定子功能时,需要在菜单中浏览以寻找相应的项目进行选择,这往往带来不便。

目前已经有支持指纹识别功能的便携设备,然而该类设备一般仅对指纹图案进行识别,而且仅利用指纹信息进行用户身份验证。

发明内容

因此,为了解决上述问题,本发明提供在便携设备中利用人体皮肤纹理聚类特征识别人体部位并启动关联的应用的方法和使用该方法的便携设备。

根据本发明实施例的一个方面,提供一种在便携设备中启动关联应用的方法,包括:获取人体皮肤纹理图像;识别所述人体皮肤纹理图像,产生一识别结果,所述识别结果表示所述人体皮肤纹理图像所对应的人体部位;以及根据所述识别结果,启动与所述人体部位相关联的应用。

根据本发明的实施例,所述识别与该人体皮肤纹理图像对应的人体部位包括:从所述人体皮肤纹理图像中提取皮肤纹理图像聚类特征变量;以及将提取的皮肤纹理图像聚类特征变量与预先存储的多个人体部位的皮肤纹理图像聚类典型特征值进行匹配,并以与匹配的皮肤纹理图像聚类典型特征值对应的人体部位作为识别结果。

根据本发明的实施例,所述启动与识别的人体部位关联的应用包括:提取与识别的人体部位关联的应用信息,其中,人体部位关联的应用信息为预先存储的与人体部位关联的应用信息,所述应用信息包括应用名称和运行参数;以及利用提取的应用信息启动应用。

根据本发明的实施例,存储在应用关联数据库中的与人体部位关联的应用信息能够由用户自定义。

根据本发明的实施例,所述启动与识别的人体部位关联的应用进一步包括启动应用中与识别的人体部位关联的子功能。

根据本发明的实施例,所述光学传感器包括光学导航OFN传感器、指纹传感器和图像传感器。

根据本发明的实施例,不同的人体皮肤纹理图像对应不同的人体部位,不同的人体部位关联不同的应用。

根据本发明实施例的另一方面,提供一种便携设备,包括:光学传感器,用于获取人体皮肤纹理图像;部位识别器,用于识别所述人体皮肤纹理图像,产生一识别结果,所述识别结果表示所述人体皮肤纹理图像所对应的人体部位;以及应用启动器,用于根据所述识别结果,启动与所述人体部位相关联的应用。

根据本发明的实施例,该部位识别器包括:特征数据库,用于预先存储多个人体部位的皮肤纹理图像聚类典型特征值;特征提取器,用于从所述人体皮肤纹理图像中提取皮肤纹理图像聚类特征变量;特征匹配器,用于将提取的皮肤纹理图像聚类特征变量与预先存储的多个人体部位的皮肤纹理图像聚类典型特征值进行匹配,并以与匹配的皮肤纹理图像聚类典型特征值对应的人体部位作为识别结果。

根据本发明的实施例,该应用启动器包括:应用关联数据库,用于预先存储与人体部位关联的应用信息,该应用信息包括应用名称和运行参数;以及应用信息提取器,用于从应用关联数据库中提取与识别的人体部位关联的应用信息,其中该应用启动器利用提取的应用信息启动应用。

根据本发明的实施例,存储在应用关联数据库中的与人体部位关联的应用信息能够由用户自定义。

根据本发明的实施例,所述启动与识别的人体部位关联的应用进一步包括启动应用中与识别的人体部位关联的子功能。

根据本发明的实施例,所述光学传感器包括光学导航OFN传感器、指纹传感器、和图像传感器。

根据本发明的实施例,不同的人体皮肤纹理图像对应不同的人体部位,不同的人体部位关联不同的应用。

通过使用根据本发明的便携设备及其方法,可以对多个人体部位进行识别,并启动相应的应用或应用子功能,从而方便快捷地实现人机交互。

附图说明

图1是示出根据本发明的实施例的在便携设备中启动关联应用的方法的流程图;

图2是示出图1的识别人体部位过程的流程图;

图3是示出图1的启动关联应用过程的流程图;

图4是示出根据本发明的实施例的便携设备的结构的框图;

图5是示出图4的部位识别器的结构的框图;以及

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