[发明专利]一种用于地点语义识别的数据库的构建方法及系统

说明书

本发明提供了一种用于地点语义识别的数据库的构建方法，包括：依据预设样本区域的定位历史日志统计样本区域内的定位请求量；利用定位请求量和定位历史日志中的定位请求时间生成样本区域的定位请求曲线特征；从样本区域的定位请求曲线特征中选出样本区域的特征时段，并依据特征时段或定位请求量获得样本区域的特征指数；利用样本区域的特征指数和定位请求曲线特征构建地点语义样本库；本发明还提供一种用于地点语义识别的数据库的构建系统。根据本发明提供的技术方案，简单方便获取地点语义识别的数据源，提高地点语义识别的准确性。

【技术领域】

本发明涉及互联网应用领域，尤其涉及一种用于地点语义识别的数据库的构建方法及系统。

【背景技术】

目前，城市用地分析、城市规划建设、兴趣点（POI，Point of Interest）信息更新、个性化信息推送服务以及定位服务等，都需要利用地点语义，地点语义指的是某地点或区域从社会角度出发所对应的语义类型，例如，陶然亭公园从地理角度出发所对应的描述为北纬xxx度至xxx度，东经xxx度至xxx度之间，从社会角度出发所对应的描述为公园，公园就是陶然亭公园的地点语义。

现有技术中，主要包括以下两种地点语义识别方法：

第一种方法为以遥感影像为数据源，采用地学相关分析技术、分层分析技术、叠合光谱图或定量遥感分析技术等，对图像进行解析，实现城市中区域的地点语义识别。其中，中低分辨率的遥感影像难以达到城市建筑物级别的地点语义识别，而高分辨率遥感影像是从城市建筑物的形状、位置、阴影等特点进行识别，能够进行城市用地的识别。但是，这种地点语义识别方法受到遥感成像原理所限，遥感影像中像元数据所包含的是建筑物在不同电磁波谱的辐射信息和反射率信息，地点语义识别结果由建筑物的物理特性和化学特性所决定，因此得到的地点语义识别结果缺乏与人类活动相关的信息，因此，利用遥感影像识别地点语义不能实现物理特性相似但用途不同的建筑物的区分；而且，由于遥感影像是利用卫星获得，因此数据源的获取难度较大，使得地点语义识别的成本较高，时效性较差。

第二种方法为以POI信息为数据源，通过对POI进行字面上的语义识别和分类，得到城市中区域的地点语义。这里，需要经过复杂的语义分析来识别区域的地点语义，无法体现人类活动规律，当某个区域的社会用途发生变化时，地点语义也相应发生变化，人类活动规律也随之变化，但是POI信息不能够及时反映人类活动规律，会导致地点语义的错误识别结果，而且POI信息需要人工进行数据维护和更新，时效性较差，POI信息的采集和更新的人力成本都比较高。

【发明内容】

本发明提供了一种用于地点语义识别的数据库的构建方法及系统，简单方便获取地点语义识别的数据源，提高地点语义识别的准确性。

本发明的具体技术方案如下：

根据本发明一优选实施例，一种用于地点语义识别的数据库的构建方法，包括：

依据预设样本区域的定位历史日志统计样本区域内的定位请求量；

利用定位请求量和定位历史日志中的定位请求时间生成样本区域的定位请求曲线特征；

从样本区域的定位请求曲线特征中选出样本区域的特征时段，并依据特征时段或定位请求量获得样本区域的特征指数；

利用样本区域的特征指数和定位请求曲线特征构建地点语义样本库。

上述方法中，所述定位请求量为定位请求总量或定位请求用户量。

上述方法中，所述定位请求曲线特征的时间周期为一天，时间粒度为小时；或，

所述定位请求曲线特征的时间周期为一周，时间粒度为天；或，

所述定位请求曲线特征的时间周期为一个月，时间粒度为天；或，

所述定位请求曲线特征的时间周期为一年，时间粒度为月。