[发明专利]用于视频侦查的快速视频检索系统和方法

说明书

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，涉及一种用于视频侦查的快速视频检索系统和方法。

背景技术

现有的一般视频检索技术，没有考虑到视频侦查应用场景的特殊性和刑侦人员的使用需求，不能体现出刑侦思维，无法直接应用于视频侦查。同时大多没有使用智能分析技术，或者使用了智能分析技术但是因为比较差的展现手段，没有充分挖掘智能技术的优势，没有发挥出应有的功能，不适合实际的应用

用于视频侦查的检索、浓缩和研判技术，一般以单个技术独立零散地存在，或是功能的简单叠加，没有经过深度整合，没有体现出各技术手段在视频侦查业务中的内在联系。这样势必会导致处理速度慢、处理流程臃肿、处理逻辑不清晰等问题，给案件的侦查带来极大不便。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提供了一种用于视频侦查的快速视频检索系统和方法。

用于视频侦查的快速视频检索系统包括视频获取单元、预处理单元、检索单元和浓缩单元。

所述的视频获取单元用于获取视频并进行视频解码；

所述的预处理单元用于视频中目标特征信息的提取，建立目标索引数据库；

所述的检索单元用于根据条件进行目标检索；

所述的浓缩单元用于根据给出的目标列表生成浓缩视频。

用于视频侦查的快速视频检索方法，具体是：获取视频，包括视频文件或视频流，并进行解码；对解码后的每帧图像进行分析预处理，提取运动目标和目标特征信息，存入数据库；根据用户的请求查询数据库，根据颜色、纹理、规则或拌线条件进行特征匹配，检索出感兴趣目标，并将结果目标列表进行排序；将检索出的目标以浓缩视频的形式进行展示。

本发明的有益效果：

采用视频运动目标检测、视频浓缩和特征匹配等智能视频分析技术，完成对指定目标或特征的检索。

采用合理的架构，建立统一的、快速的信息挖掘单元，继而对挖掘出的信息采取浓缩视频和截图列表等多种展现方式。完成了对各种技术手段的深度整合，极大提高了处理速度，且处理逻辑更清晰，更符合刑侦思维；

由于预处理单元的合理性，打破了各项技术之间的壁垒，检索、浓缩可设定统一的规则和检索条件，检索的结果可直接被浓缩使用，增大了应用的灵活性。

附图说明

图1为本发明中的系统结构示意图；

图2为本发明中的方法流程图。

具体实施方式

以下结合附图和实施例对本发明作进一步说明。

如图1所示，用于视频侦查的快速视频检索系统包括视频获取单元、预处理单元、检索单元和浓缩单元。

视频获取单元包括视频流或文件的获取器和解码器。

预处理单元包括运动目标检测和跟踪单元、目标特征提取单元、目标数据库存储单元；运动目标检测和跟踪单元完成对运动目标的检测和跟踪，提取出每个目标的运动轨迹和目标持续时间内的轮廓序列，并对目标进行编号；目标特征提取单元包括多种特征提取器：颜色特征提取器，纹理特征提取器、运动方向特征提取器和一种人车分类器，其中纹理特征提取器提取多种图像特征包括LBP、HOG、Haar和Gabor特征；运动方向提取器提取目标在每个时间点的运动方向，运动方向的计算方法为：

其中为编号为n的目标在第i帧的运动方向，N(i)为第i帧的相邻帧集合，共有2*T+1帧，d(k,n) = Pos(k,n) – Pos(k-1,n)，Pos(k,n)为目标n在第k帧图像中的位置；人车分类器判断提取出的运动目标的类别：人或车；目标数据库单元用于储存每个目标的信息，包括目标的标号、目标的起始结束时间、目标在每一帧的轮廓和位置、目标的多种特征。

检索单元可以指定一种或多种特征、时间段、ROI和拌线作为检索条件，特征的可选种类同特征提取单元所提供的特征种类相同，检索单元包括周界拌线单元和特征匹配单元。

周界拌线单元进行ROI和拌线过滤。ROI是图像中的一个封闭区域，ROI过滤可以筛选出在ROI区域内出现的目标；拌线过滤是指用户可以在图像中画一条线段，从而判断目标是否在某时刻跨过了拌线。

浓缩单元将检索出的所有目标在时间和空间上进行重排，形成新的压缩过的视频，所形成的新视频具有有益于刑侦的良好性质：总时间大幅缩短，同时保持了每个事件内目标基本的时序和空间关系。

如图2所示，一种用于视频侦查的快速视频检索方法: