[发明专利]一种多维度协同电网规划的方法

权利要求书

1.一种多维度协同电网规划的方法，包括以下过程：采集地理环境信息数据并计算综合建设成本数据；建立电网规划模型；根据地理环境信息数据和综合建设成本数据及建立的电网规划模型计算和/或优选出电网规划方案的解；其特征在于：所述建立电网规划模型是建立考虑复杂环境影响的多维度协同电网规划模型，过程包括：综合考虑变电站选址、综合考虑变电站定容、综合考虑线路选型和综合考虑线路走廊选择，所述综合考虑是将上述变电站选址、变电站定容、线路选型和线路走廊选择关联起来，建立一个总目标，其表达公式是： 

其中，

为目标函数；

为线路建设总成本；

为变电站建设总成本；

为电网运行网损成本；

其中：线路建设总成本由不同型号新建线路所经过的走廊决定；变电站建设总成本由不同类型新建变电站所选择的位置决定；电网运行网损成本由电网有功网损决定；

公式中的约束条件包括：线路型号选择唯一性约束；变电站类型选择唯一性约束；功率方程等式约束；潮流计算等式约束；线路和变电站电气参数计算等式约束；电网支路潮流限制约束；电网节点电压限制约束。

2.根据权利要求1所述的多维度协同电网规划的方法，其特征在于：所述采集地理环境信息数据和计算综合建设成本数据的过程包括：在地理信息系统上，读取规划区域地图上的环境信息，采用正方形对地图进行栅格化，输出每个栅格上的各种环境信息；

基于每个栅格上的各种环境信息，根据已有线路和变电站建设投资成本与相应环境因素的历史数据，采用马氏距离判别法，计算栅格上线路和变电站的综合建设成本。

3.根据权利要求1所述的多维度协同电网规划的方法，其特征在于：所述根据地理环境信息数据和综合建设成本数据及建立的电网规划模型计算和/或优选出电网规划方案的解的过程包括：

将变电站位置、变电站容量、线路型号和线路走廊选择作为蚁群算法中的蚂蚁旅行城市，构造多搜索区域蚁群算法的求解框架；

设置蚂蚁群体并初始化路径信息素；

每只蚂蚁按照引入催化素的状态转移规则，分别经过变电站容量搜索区域、 变电站位置搜索区域、线路型号搜索区域和线路走廊搜索区域，形成移动路径；

在蚂蚁访问过的路径上执行局部信息素更新；

根据蚂蚁移动路径所代表的电网规划解，计算蚂蚁适应值；

当所有蚂蚁都移动完成后，找出全局最优解，采用正态面扩散机制进行全局信息素更新；

重复以上过程，直到满足最大迭代次数，得到最优多维度协同电网规划方案。

4.根据权利要求1至3之一所述的多维度协同电网规划的方法，其特征在于：所述方法还包括：将最优的多维度协同电网规划方案输出到地理信息系统中，实现多维度协同电网规划方案的可视化的过程。