[发明专利]通过用户识别保护网络行为的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机系统、计算机网络、计算机应用程序技术领域，更具体涉及到互联网安全系统、防止互联网欺诈系统。

背景技术

随着互联网络的高速发展，网上购物、网上开店、网上银行、网上营销等互联网商务活动逐渐增多，网络已经成为消费者生活中一种较为重要的购物、投资理财、活动的工具。

然而，就在这个虚拟的网络上，既孕育着无限的商机，同时也潜伏着这样那样的陷阱，而且这些陷阱又非常隐蔽，让上网消费者毫无知觉，防不胜防。当互联网交易出现问题时，查找证据、维权也是非常困难的，每年国家投入巨大的人力、物力和财力，但是收效甚微，据可靠数据显示，截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，其中网络购物用户规模达到2.1亿，互联网普及率提升至39.9%，网购遇骗网民的规模达到6169万，保守估算，每年因钓鱼网站或诈骗网站给网民造成的损失不低于308亿元。

然而除了消费者受到各类型网站、网络等互联网欺诈以外，各大、中、小型企业也时刻面临着消费者利用各种网络技术手段（如欺诈、入侵、窃取等）通过商家的网站等互联网产品谋取利益，给商家带来了很大的损失，乃至企业因此而倒闭。同时，国内外黑客时刻利用网络技术手段针对互联网企业进行欺诈行为，从中牟取暴力。据悉，2012年10月30日晚22点30分左右，某大型电商推出的积分换话费的活动出现重大漏洞，此次漏洞给该电商带来了将近2亿元的损失。

目前所有安全产品，全都是针对个人电脑和手机，防止电脑或手机被植入木马、病毒，而没有一个有效的解决互联网安全的方法。

互联网安全分为网上消费安全和网上经营安全。网上消费安全是指如何防止商家进行互联网欺诈行为。网络经营安全是指如何防止消费者对商家进行的网络欺诈行为。

因此，除了做好应有的互联网宣传培训知识，提供消费者网络意识外，还应当做好网络安全防范和网络管理。如何解决这些问题成为关键。

发明内容

本发明目的在于提供一种通过收集用户电脑、手机设备、浏览器、操作系统相关、网络相关、地理位置相关、访问记录等信息，再经过分析、挖掘，将用户网络行为和计算机设备、手机设备关联，从而达到对网络身份识别，对用户行为限制的目的的方法和系统，解决现有技术存在的缺陷。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

通过用户识别保护网络行为的方法，包括步骤：

A）对用户端进行安全控件、嵌入代码和API接口的集成；

B）利用集成的安全控件、嵌入代码和API接口，进行信息的收集，并将收集到的信息上传到云端服务器；

C）将收集到所有信息进行行为分析、用户习惯分析和深度挖掘，将所有信息进行关联性分析，深度分析，找出所有相关特性的、有相似度的用户进行分类、整理、统计；

D）将相似、相同的用户，根据商户的设置，分别进行相关处理操作。

进一步的：所述步骤A）中的API接口是将用户信息和电脑硬件、手机设备、浏览器、操作系统相关、网络相关、地理位置相关、访问记录等信息关联的接口。

进一步的是：所述步骤B）中的该控件以密码控件形式或以输入框形式或以DLL动态链接库形式，嵌入到商户网站、游戏、或软件内，通过HTTP协议POST方式或SOKET等通信方式，将用户电脑硬件信息、手机设备信息传送到云服务器的记录。

进一步的是：所述步骤B）中的嵌入代码通过javascript、evercookie、flashcookie、cookie中的一种或几种技术收集用户浏览器、操作系统相关、网络相关、地理位置相关、访问记录等一种或多种信息，同时第一次访问商户网站会利用javascript、evercookie、flashcookie、cookie植入用户系统唯一标识加密字符；然后通过HTTP协议将采集到的数据传送到云服务器的记录。

通过用户识别保护网络行为的系统，其特征是，所述系统包括：

云端服务器，该云端服务器用于通过互联网存储由用户端上传来的信息，并提供给需要的终端进行下载；

用户端，所述用户端进行了安全控件、嵌入代码和API接口的集成；

信息分析终端，所述信息分析终端将收集到所有信息进行行为分析、用户习惯分析和深度挖掘，将所有信息进行关联性分析，深度分析，找出所有相关特性的、有相似度的用户进行分类、整理、统计；并将相似、相同的用户，根据商户的设置，进行相关处理操作。