[发明专利]一种獭兔被毛纤维细度、密度检测方法及系统无效

专利信息
申请号: 201310072843.8 申请日: 2013-03-07
公开(公告)号: CN103234472A 公开(公告)日: 2013-08-07
发明(设计)人: 陈芸莹;范康;陈琳;范成强;刘汉中 申请(专利权)人: 四川省草原科学研究院
主分类号: G01B11/08 分类号: G01B11/08;G01N21/84
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 611731 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 獭兔 纤维 密度 检测 方法 系统
【说明书】:

技术领域

本发明属于精密计量仪器技术领域,特别涉及一直包括兔毛、羊毛、貂绒、马海毛等毛皮动物毛皮质量和其他圆形截面的纺织纤维的细度测量方法及设备,广泛应用于毛皮产品、纺织品进出口和生产行业的质量管理。 

背景技术

獭兔又名力克斯兔(Rex rabbit),原意为“兔中之王”。又因力克斯兔被毛平整直立,富有绚丽光泽,手感柔软、舒适,毛细密,很似珍贵毛皮兽水獭。所以,多以“獭兔”称之。獭兔是典型皮用兔。獭兔毛皮品质标准要求,概括为“短、细、密、平、美、牢”。所谓“短”,就是毛纤维短,毛纤维长度在1.3厘米~2.2厘米之间。“细”就是毛纤维直径在16微米~18微米,粗毛少。“密”就是绒毛丰厚,被毛密度在10000根~25000根/cm2。“平”就是绒毛长短一致,平整。“美”就是色调美观,有光泽。“牢”就是被毛着生牢固,不易脱落。獭兔皮毛在国际市场上销售一直被看好。 

2007.04.11公告号为CN1946335的专利申请涉及一种被毛质量检测设备(100),其具有电磁辐射源(80) 和成像传感器(74),并具有辐射选择装置(83,48)。在该设备的使用过程中,该选择装置提高发射的接入到皮肤(8)、在皮肤中经由多次散射而均匀化且没有吸收,并到达该传感器(74)且提供皮肤图像的那部分辐射,与经由其它方式例如在皮肤表面反射到达传感器的那部分辐射之间比率。借助于该选择,图像的对比度可得以提高,并可以更少的依赖于皮肤颜色和皮肤伪像,从而能使检测例如浅色皮肤上的白色被毛更容易。该被毛检测设备主要用于活体毛皮动物毛皮质量的检测设备,现有獭兔被毛细度、密度检测方法,主要有人工剪毛计数法,显微镜投影法和取皮切片染色检测毛囊纤维计数法,一方面需要活体取皮、剪毛,损伤毛皮或屠宰獭兔;另一方面该检测仪器结构复杂,检测只能在实验室内操作,工作量大周期长,不便于数据处理,耗费人力物力,检测成本高,已不便于生产行业的质量管理。

发明内容

在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念,这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征,更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。 

本发明目的之一是提供一种獭兔被毛纤维细度、密度检测方法,可以在活体獭兔取毛样直接检测分析,操作方便、效率高。

本发明同时提供一种獭兔被毛纤维细度、密度检测系统,其结构简单、方便携带,检测速度快、精度高。

本发明是通过如下技术方案实现的,

一种獭兔被毛细度、密度纤维检测方法,其特征在于包括如下步骤:

  a、采集被毛图像数据;

  b、将被毛图像数据传输到计算机中存储;

  c、通过计算机处理软件完成检测分析。

根据本发明的方法,采用检测仪直接从活体獭兔身上采集被毛图像数据。

根据本发明的方法,在步骤c中采用便携式数据处理设备完成数据检测分析。

根据本发明的检测仪具体为DinoLite手持式USB数码显微镜。

獭兔被毛纤维细度、密度检测系统,其特征在于包括被毛图像数据采集装置、被毛图像数据存储及检测分析装置。

根据本发明的系统,所述图像数据采集装置为DinoLite手持式USB数码显微镜。

根据本发明的系统,所述被毛图像数据存储及检测分析装置为便携式数据处理设备。

根据本发明的系统,所述显微镜主要由CCD、凸透镜、以及照明单元构成。

根据本发明的系统,为使用更方便,所述便携式数据处理设备设置有为输入/输出接口和充电口。

本发明可以在活体獭兔取毛样直接检测分析,而且结构简单、方便携带,检测速度快、精度高,使用操作方便。具体而言,具有如下4个显著的特点: 

1、快速:即测即得,图像数据分析,统计,迅速获取该只獭兔的检测数据结果,储取方便,还可事后分析,输出。

2、便携式:仪器设计为手持式,操作简便,无需交流电,适合野外,现场检测。

3、无损:直接在动物活体上进行检测,对被检测毛皮动物皮毛无损害,可多次重复测量。

4、更换不同的采样头,可对多种动物皮毛进行检测。

附图说明

图1为本发明中检测系统的结构示意图。 

图2为640X480的BMP格式图像。

图3为未经处理的图片。

图4为经灰度处理后的图片。

图5为对图4所作的色阶谱图。

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