[发明专利]一种灾害风险等级划分方法有效
申请号: | 201310066923.2 | 申请日: | 2013-03-04 |
公开(公告)号: | CN103150474A | 公开(公告)日: | 2013-06-12 |
发明(设计)人: | 耿焕同;吴正雪;薛丰昌;陈华 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 许方 |
地址: | 210044 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 灾害 风险 等级 划分 方法 | ||
1.一种灾害风险等级划分方法,通过灰色定权聚类分析法根据各项指定的灾害参评指标,将至少一个风险等级划分对象按照指定的灾害风险等级进行划分,其特征在于:风险等级划分对象通过如下预处理方法获得:
步骤1.分别根据多个给出的灾害区域的各项指定灾害参评指标,通过对数函数法分别获得各个灾害区域的灾情大小指标值,并将所有灾害区域根据其灾情大小指标值进行升序排列或降序排列;
步骤2.初始i=0,从已排序的所有灾害区域的灾情大小指标值的最大值或最小值开始,做如下操作:
步骤a.更新i为i+1,针对未合并的灾害区域,按顺序选取两个灾害区域合并为第i个风险等级划分对象,并获得第i个风险等级划分对象中灾害区域的灾情大小指标值的标准差C;
步骤b.判断已排序的所有灾害区域中,是否存在未合并的灾害区域,是则针对未合并的灾害区域,按顺序选取一个灾害区域,获得该灾害区域与第i个风险等级划分对象中灾害区域共同的灾情大小指标值的标准差L,并进入下一步;否则预处理结束;
步骤c.判断标准差C是否大于等于标准差L,是则将步骤b中选取的灾害区域合并更新到第i个风险等级划分对象中,获得更新后的第i个风险等级划分对象中灾害区域的灾情大小指标值的标准差C,并跳至步骤b;否则进入下一步;
步骤d.判断已排序的所有灾害区域中,是否存在未选取的灾害区域,是则跳至步骤a;否则将步骤b中选取的灾害区域单独合并为第i+1个风险等级划分对象,预处理结束。
2.根据权利要求1所述一种灾害风险等级划分方法,其特征在于:当所述给出的灾害区域的数量等于2时,直接将给出的各个灾害区域合并为一个风险等级划分对象,预处理结束。
3.根据权利要求1或2所述一种灾害风险等级划分方法,其特征在于:所述通过灰色定权聚类分析法根据各项指定的灾害参评指标,将至少一个风险等级划分对象按照指定的灾害风险等级进行划分,包括如下步骤:
步骤Ⅰ.设定灾害风险等级的集合为K,k∈K;设定灾害参评指标的集合为J,j∈J;设定风险等级划分对象的集合为I,i∈I;设定各项灾害风险等级k对应于各项灾害参评指标j的划分标准,并且统计各个风险等级划分对象i对应于各项灾害参评指标j的数据;其中,k=1,…K;i=1,…I;j=1,…J;
步骤Ⅱ.针对各项灾害风险等级k对应于各项灾害参评指标j的划分标准,进行无量纲化处理;
步骤Ⅲ.根据各个风险等级划分对象i对应于各项灾害参评指标j的数据,以及进行无量纲化处理后的针对各项灾害风险等级k对应于各项灾害参评指标j的划分标准,构造白化数矩阵dij,表示第i个风险等级划分对象对应于第j项灾害参评指标的样本值;
步骤Ⅳ.根据dij、λijk、以及灰类白化函数,获得第i个风险等级划分对象对应于各项灾害风险等级k的相应各项灾害参评指标j上的值fjk(dij),其中,λijk表示第i个风险等级划分对象中各项灾害参评指标j相对于各项灾害风险等级k的临界值;
步骤Ⅴ.根据λijk分别获得各个风险等级划分对象的标准聚类权ηijk;
步骤Ⅵ.根据fjk(dij)、ηijk分别求得各个风险等级划分对象i相对于各项灾害风险等级k的聚类系数σik,并组成各个风险等级划分对象i相对于各项灾害风险等级k的聚类向量σi,各个聚类向量σi中,最大数值对应的灾害风险等级k,即为该风险等级划分对象i对应的风险等级。
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G06F 电数字数据处理
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G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
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G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用