[发明专利]一种风电机组发电效率实时监控诊断方法及装置

权利要求书

1.一种风电机组发电效率实时监控诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 

步骤1：分别获取两组风机历史数据信息和两组风机功率信息； 

步骤2：根据风机历史数据信息和风机功率信息，分别拟合成两组风机功率曲线； 

步骤3：根据风机历史数据信息的风速数据信息计算风机的两组风速分布参数； 

步骤4：分别根据风机功率曲线和风速分布参数计算两组风机发电量数据； 

步骤5：对两组风机发电量数据进行处理，得到结果数据，根据结果数据与预设值的关系，对风机的发电效率进行评估，根据评估结果对风机控制系统进行优化。 

2.根据权利要求1所述的风电机组发电效率实时监控诊断方法，其特征在于：两组风机历史数据信息和风机功率信息的获取对象为两个风机同一时刻的风机历史数据信息和风机功率信息，或者同一风机不同时刻风机历史数据信息和风机功率信息。 

3.根据权利要求1所述的风电机组发电效率实时监控诊断方法，其特征在于：所述风机历史数据信息包括风速数据，风向数据，功率数据，发电机转速数据，偏航角度数据，变桨角度数据，设备温度信息和设备压力数据信息。 

4.据权利要求1所述的风电机组发电效率实时监控诊断方法，其特征在于：所述步骤2具体为，根据风机历史数据信息，并结合风机功率信息，利用比恩法拟合为风机功率曲线; 

所述步骤3中采用Weibull分布对风机历史数据信息中的风速数据进行统计，并利用最大似然法估算Weibull中的参数，最终获得风速分布参数。 

5.根据权利要求1所述的风电机组发电效率实时监控诊断方法，其特征在于，所述步骤1和步骤2之间还包括： 

步骤1a：获取风机事件信息和风机状态信息； 

步骤1b：分别检验风机事件信息和风机状态信息是否完整； 

步骤1c：根据完整性检验结果分别对风机事件信息和风机状态信息进行剔除故障点数据。 

6.根据权利要求5所述的风电机组发电效率实时监控诊断方法，其特征在于，所述步骤1c具体为：当风机事件信息和风机状态信息均完整时，对风机历史数据信息进行数据融合，之后去除风机发生故障时存储的故障点数据； 

当风机时间信息和风机状态信息二者中任一者不完整时，对风机历史数据信息采用逻辑法，通过设定阈值去除故障点数据，或者在利用K-means聚类算法去除故障点数据。 

7.根据权利要求1所述的风电机组发电效率实时监控诊断方法，其特征在于，所述步骤5具体为： 

当时，则两组风机发电效率不一致，需对风机控制系统进行优化，否则，不需要对风机控制系统进行优化。 

8.据权利要求1所述的风电机组发电效率实时监控诊断方法，其特征在于：所述故障点数据包括叶片故障数据,发电机故障数据和传感器故障数据。 

9.根据权利要求8所述的风电机组发电效率实时监控诊断方法，其特 征在于，用于所述叶片故障数据的监测方法为： 

在风机机舱外壁顶部设置两个用于监控风速的对照风速仪； 

其中一个对照风速仪上设置加热装置和噪声传感器，所述噪声传感器设置于所述风机机舱外壁顶部； 

将设置有加热装置的对照风速仪采集的加热风速数据、另一个对照风速仪上采集的风速数据和噪声传感器采集的噪声数据分别与三组预设值对比； 

当加热风速数据大于风速数据且噪声数据同时超过预设值时，存在叶片故障，否则，不存在叶片故障。 

10.一种风电机组发电效率实时监控诊断装置，其特征在于：包括获取模块（1），拟合模块（2），计算分布模块（3），计算发电量模块（4）和评估模块（5）； 

所述获取模块（1），用于分别获取两组风机历史数据信息和两组风机功率信息； 

所述拟合模块（2），用于根据获取模块（1）获取的风机历史数据信息和风机功率信息，分别拟合成两组风机功率曲线； 

所述计算分布模块（3），用于根据获取模块（1）获取的风机历史数据信息的风速数据信息计算风机的两组风速分布参数； 

所述计算发电量模块（4），用于分别根据拟合模块（2）得到的风机功率曲线和计算分布模块（3）得到的风速分布参数计算两组风机发电量数据； 

所述评估模块（5），用于根据计算发电量模块（4）计算的两组风机发电量数据进行处理，得到结果数据，根据结果数据与预设值的关系，对风机的发电效率进行评估，根据评估结果对风机控制系统进行优化。