[发明专利]用于数据迁移的方法和系统有效
| 申请号: | 201310064513.4 | 申请日: | 2013-02-28 |
| 公开(公告)号: | CN104021123B | 公开(公告)日: | 2017-10-31 |
| 发明(设计)人: | 殷卓;李昂;刘健;高英明;邹献 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所11038 | 代理人: | 李镇江 |
| 地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 数据 迁移 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种数据处理方法,更具体地,涉及一种用于数据迁移的方法和系统。
背景技术
在目前的大数据时代,数据迁移是频繁发生的事情。图2示出了一个典型的数据迁移的过程,其适用于目前商业应用最广泛的各种数据库系统,其从一个源数据库(DB1)中的源数据表(表1)中,将该表中的所有数据都迁移到目标数据库(DB2)中的具有相同结构或者不同结构的目标数据表(表2)中,现有的技术一般步骤是先将源数据表(表1)中的数据导出到一个中间文件中形成中间数据,该中间文件可以采用各种文件的形式,当然也可以采用相关数据库的表的形式,但其数据信息是与源数据表中的数据信息是一致的,比如中间数据的行与内容与源数据表的行是一一对应的,接着从中间文件(MF)中将中间数据导入到目标数据表中(表2),并根据目标数据表重新生成用于对目标数据表进行检索的目标索引。
主流关系数据库中的索引通常都是B+树或B-树。其中树的叶子节点由索引项(index entries)组成,具体索引项结构为键值/行标识集合构成的二元组如:<KeyValue,{RID1,.,RIDn}>,n为自然数,其中键值(KeyValue)就是数据表中被索引的列上(一列或多列)的值,例如:表中有一“省份”列,那么如果对该列建索引的话,其相应索引叶子节点上的键值就可能是:河北、河南、湖北、湖南等,一般会按升序或降序排列。RID(行标识)就是某键值所对应的数据表中的各数据行的标示信息(唯一索引对应一行、非唯一索引可对应多行)。由于其一般对应于某数据行的具体物理存储信息,在数据迁移过程中不可重用。还是用“省份”列索引举例:那么“省份”索引中的典型性叶子节点通常如下所示:
索引叶子项1:<“河北”,{RID1,RID5,RID7,……,RIDj}>,表示键值“河北”分别在第1、5、7、……j行出现,j为自然数;
索引叶子项2:<“河南”,{RID2,RID3,RID6,……,RIDk}>,表示键值“河南”分别在第2、3、6、……k行出现,k为自然数等等。
目前关系型数据库生成索引一般包括如下步骤:
(1)数据库引擎(Database Engine)可以通过遍历(scan)各个数据表,依次抽取各数据行(记录)的索引键值key values并构造相应的“索引叶子项”;
(2)以数据库排序空间为单位,对上述“索引叶子项”进行排序,并将排序后的结果写入磁盘作为“中间排序子序列”。
(3)重复(1)、(2),直至所有数据记录被遍历并将相应索引叶子项写入“中间排序子序列”。
(4)在内存中,对各“中间排序子序列”进行归并(merge)排序并生成一个单排序序列,并用其构建索引。其过程如下:
(a)从各中间排序子序列的第一个索引项中,找到键值最小(大)的索引项,如符合条件的索引项不唯一则进行整合,用键值最小(大)的索引项构建第一个索引叶子节点;
(b)依次处理剩下的键值最小(大)的索引项;当处理的索引项填满第一个索引叶子块后,将其写入磁盘,并开始构建下一个索引叶子块;
(c)在写索引叶子块的同时,构造索引中间节点,并在其填满一个索引块后,将其写入磁盘;
(d)重复步骤(a)、(b)、(c),直至全部索引构造结束。
采用上述传统数据迁移方式存在着这样一个普遍的问题,由于目标数据表中通常存有大量数据,在目标数据表中直接重建索引经常会花费大量时间,以至于严重影响正常业务。
发明内容
本发明提供一种用于数据迁移的方法和系统。
根据本发明的一个方面,提供了一种用于数据迁移的方法,包括:接收中间数据及其键值-行定位信息映射表;将中间数据的每一行分别导入到目标数据表中对应的每一行,其中目标数据表的每一行具有目标物理行标识;以及基于所述目标物理行标识以及所述键值-行定位信息映射表,建立所述目标数据表的目标索引。
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