[发明专利]基于兴趣区域检测的视频图像非线性放大方法

权利要求书

1.一种基于兴趣区域检测的视频图像非线性放大方法，其特征在于，包括如下步骤：

1）确定图像的线性放大区域，首先将图像分块，再采用肤色检测，将一定阈值范围内的图像块设定为是肤色块，将该肤色块初步确定兴趣区域，当肤色检测无法判断兴趣区域时，通过计算图像块内各个像素的角点响应，利用角点检测辅助判断兴趣区域，从而确定兴趣区域为线性放大区域，其余区域为非线性放大区域；

2）根据图像的线性放大区域位置计算所有插值点的坐标值，利用线性放大区域和非线性放大区域的插值点间距平滑过渡以及非线性区域中插值点间距呈现等差数列变化的特性，计算出新插值点的坐标；

3）根据插值点的坐标值，在水平方向采用双三次插值，在垂直方向采用双线性插值计算插值点的像素值。

2.根据权利要求1所述的基于兴趣区域检测的视频图像非线性放大方法，其特征在于，所述的肤色检测是，将水平方向平均分块后选取的图像块中的每个像素转换到YIQ色彩空间进行肤色检测，选择一定阈值的肤色范围，判断每个像素是否为肤色像素，统计肤色像素的数量，设定与图像块水平像素数相关的值为阈值，将肤色像素数量超出该阈值的图像块确定为肤色块。

3.根据权利要求2所述的基于兴趣区域检测的视频图像非线性放大方法，其特征在于，所述的一定阈值的肤色范围是：15≤I≤90，-10≤Q≤20，Y为任意值。

4.根据权利要求2所述的基于兴趣区域检测的视频图像非线性放大方法，其特征在于，所述的与图像块水平像素数相关的值为0.4～0.6倍的被检测块水平像素数的平方。

5.根据权利要求1所述的基于兴趣区域检测的视频图像非线性放大方法，其特征在于，所述的利用角点检测辅助判断兴趣区域，是利用Harris角点检测的方法对兴趣区域进行辅助判断，计算图像块内每个像素的Harris角点响应值，选择阈值超过设定值的像素判断为角点像素，统计角点像素的数量，设定与图像块水平像素数相关的值为阈值，将角点像素数量超出该阈值的图像块确定为角点块。

6.根据权利要求5所述的基于兴趣区域检测的视频图像非线性放大方法，其特征在于，所述的与图像块水平像素数相关的值为0.1～0.2倍的被检测块水平像素数的平方。

7.根据权利要求1所述的基于兴趣区域检测的视频图像非线性放大方法，其特征在于，所述的计算出新插值点的坐标是，在水平方向选取图像的兴趣区域作为线性放大的区域，其余区域为非线性放大的区域，设定非线性区域插值点间距按照等差数列的方式变化，设定非线性区插值点间距最大值等于线性区插值点间距，从而计算得出插值间距变化公差及各个点坐标。