[发明专利]一种多分辨率融合的射线图像增强方法无效
申请号: | 201310063604.6 | 申请日: | 2013-02-28 |
公开(公告)号: | CN103093449A | 公开(公告)日: | 2013-05-08 |
发明(设计)人: | 沈宽 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分辨率 融合 射线 图像 增强 方法 | ||
1. 一种多分辨率融合的射线图像增强方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:根据检测目的或缺陷显示需要,对被测工件的射线图像进行分段拉伸处理或是给予射线图像不同的窗宽/窗位以获得包含不同缺陷特征的多幅射线图像;
S2:对步骤S1中获得的各个射线图像采用多分辨率方法进行多层分解,将多幅射线图像分别分解为不同层上的频率系数;
S3:对各分解层上的频率系数分别进行融合处理,得到融合后的多分辨率频率系数金字塔;
S4:对融合后所得多分辨率频率系数金字塔进行重构,得到重构图像即为融合增强图像。
2. 根据权利要求1所述的多分辨率融合的射线图像增强方法,其特征在于:所述步骤S3中的对各分解层频率系数分别进行融合处理时,各分解层上的不同频率分量采用不同的融合算子进行融合处理,从而得到融合后的多分辨率频率系数金字塔。
3. 根据权利要求1所述的多分辨率融合的射线图像增强方法,其特征在于:所述各分解层上的不同频率分量所采用的不同的融合算子,具体采用以下方法:
S31:对低频系数采用先滤波后平均的方法进行融合;
S32:对高频系数采用带有一致性检查的邻域梯度最大化法进行融合。
4. 根据权利要求1所述的多分辨率融合的射线图像增强方法,其特征在于:所述射线图像采用的多分辨率方法进行多层分解多分辨率和融合处理采用小波变换增强法,具体步骤如下:
S31:对每一原射线图像分别进行小波变换,建立射线图像的小波塔型分解;
S32:对各分解层分别进行融合处理,各分解层上的不同频率分量可采用不同的融合算子进行融合处理,最终得到融合后的小波金字塔;即对低频系数采用先滤波后平均的方法进行融合;对高频系数采用带有一致性检查的邻域梯度最大化法进行融合;
S33:对融合后所得小波金字塔进行小波重构,所得到的重构图像即为融合图像。
5. 根据权利要求1所述的多分辨率融合的射线图像增强方法,其特征在于:所述射线图像采用的多分辨率方法进行多层分解多分辨率和融合处理采用有限脊波变换方法,具体步骤如下:
S34:对原射线图像进行分割,将原射线图像划分为相互重叠的子块图像,得到若干对应位置的子图像;
S35:对分割后相应位置的各个子图像进行多级有限脊波变换,得到各个子块不同频率域的有限脊波变换系数矩阵;
S36:根据有限脊波变换系数矩阵进行系数融合,在不同的频率域选用不同的融合规则,即对低频系数采用先滤波后平均的方法进行融合;对高频系数采用带有一致性检查的邻域梯度最大化法进行融合;
S37:根据各子块系数融合后的有限脊波变换系数矩阵进行图像重构,按分割时采取的规则对各子块融合图像进行组合,重叠部分的像素点采用加权平均的方法获得,所得到的重构图像即为融合图像。
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