[发明专利]结合用户群与预投放的广告投放效果的优化方法和装置

说明书

技术领域

本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种结合用户群与预投放的广告投放效果的优化方法和装置。

背景技术

目前，互联网广告投放方式由无差别投放方式逐步转变为精准人群投放方式。具体的，广告投放系统采用的投放策略为：通过对用户访问网络的行为进行分析，获得用户的喜好，然后根据用户喜好针对性的选择相应的广告内容进行投放，从而提高用户的广告访问量。例如，百度、Google等通过记录用户的搜索关键字实现对用户的行为分析，进行获得用户的喜好。

但是，上述广告投放策略具有以下不足：单纯的分析用户访问行为难以有效的正确关联到真正有购买意愿的用户，从而影响了广告投放效果。

现有技术中还存在一种广告投放方式，具体为：随机选择种子用户；然后向种子用户进行广告预投放，预过采集广告预投放的效果优化广告投放策略。但对于该种方式，由于种子用户为随机选择的，具有不确定性，因此，容易出现种子用户覆盖不全面的问题，从而导致采集到的广告预投放效果不全面，进而最终难以有效的优化广告投放策略，从而降低了广告投放效果。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种结合用户群与预投放的广告投放效果的优化方法和装置，能够为广告投放策略的优化提供有效的指导信息，从而提高了广告投放的精准性。

本发明采用的技术方案如下：

本发明提供一种结合用户群与预投放的广告投放效果的优化方法，包括以下步骤：

S1，采集与各个用户ID分别对应的网络访问数据；

S2，绑定所述用户ID与所述网络访问数据的对应关系；

S3，基于专家库对所述网络访问数据进行挖掘分析，获得与所述用户ID对应的用户属性信息；

S4，基于所述用户属性信息，建立多个用户群；其中，每一个用户群由多个用户ID组成；，属于同一个用户群的各个用户ID具有相同的用户属性信息；

S5，当需要进行新的广告投放时，首先从各个所述用户群中选择特定的用户ID，然后分别向选择的所述特定的用户ID进行广告预投放；

S6，采集广告预投放效果，通过对所述广告预投放效果进行数据挖掘分析，得出广告投放指导信息；

S7，根据所述广告投放指导信息进行广告投放。

优选的，S3中，所述用户属性信息包括用户喜好信息、用户年龄信息、用户性别信息、用户收入信息和用户上网习惯信息。

优选的，S5中，从各个所述用户群中选择特定的用户ID具体为：从各个所述用户群中随机选择特定的用户ID。

优选的，S6中，采集到的所述广告预投放效果包括：投放的广告的点击率和投放的广告的展现时长。

优选的，S6中，所述广告投放指导信息包括：适合投放所述广告的最佳用户群信息、适合投放所述广告的最佳投放时间信息。

本发明提供一种结合用户群与预投放的广告投放效果的优化装置，包括：

数据采集模块，用于采集与各个用户ID分别对应的网络访问数据；

绑定模块，用于绑定所述用户ID与所述数据采集模块采集到的所述网络访问数据的对应关系；

数据挖掘分析模块，用于基于专家库对所述数据采集模块采集到的所述网络访问数据进行挖掘分析，获得与所述用户ID对应的用户属性信息；

用户群建立模块，用于基于所述数据挖掘分析模块获得的所述用户属性信息，建立多个用户群；其中，每一个用户群由多个用户ID组成；，属于同一个用户群的各个用户ID具有相同的用户属性信息；

广告投放模块，用于当需要进行新的广告投放时，首先从各个所述用户群中选择特定的用户ID，然后分别向选择的所述特定的用户ID进行广告预投放；还用于：采集广告预投放效果，并将采集到的所述广告预投放效果传输给所述数据挖掘分析模块，由所述数据挖掘分析模块对所述广告预投放效果进行数据挖掘分析，得出广告投放指导信息；所述广告投放模块还用于：根据所述数据挖掘分析模块得到的所述广告投放指导信息进行广告投放。

优选的，所述用户属性信息包括用户喜好信息、用户年龄信息、用户性别信息、用户收入信息和用户上网习惯信息。

优选的，所述广告投放模块还用于：从各个所述用户群中随机选择特定的用户ID。

优选的，所述广告投放模块采集到的所述广告预投放效果包括：投放的广告的点击率和投放的广告的展现时长。

优选的，所述数据挖掘分析模块得出的所述广告投放指导信息包括：适合投放所述广告的最佳用户群信息、适合投放所述广告的最佳投放时间信息。