[发明专利]图像处理设备和方法以及程序无效
申请号: | 201310059339.4 | 申请日: | 2013-02-26 |
公开(公告)号: | CN103327228A | 公开(公告)日: | 2013-09-25 |
发明(设计)人: | 钱成昊 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N9/04;G06K9/00 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 马景辉 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 设备 方法 以及 程序 | ||
背景技术
本发明涉及一种图像处理设备、图像处理方法和程序,更具体地讲,涉及一种构造为即使当多个被图像捕捉的人的脸部表情不同时也获得具有高满意程度的图像的图像处理设备、图像处理和程序。
近年来,基于图像信号处理数字操作的图像处理技术已迅速发展。作为例子,公开了从图像检测人的脸部的技术(例如,日本未审专利申请公开No.2005-157679)。这种脸部检测技术已发展为安装在利用固体成像器件执行成像的数字类型成像设备上(诸如,数字静止照相机)。另外,近年来,已注意到识别检测到的脸部的脸部表情的技术。
例如,在日本未审专利申请公开No.2004-046591中,已提出这样一种技术:对于来自连续地捕捉多个帧的图像信号的每个捕捉图像评估被图像捕捉的人的脸部的脸部表情,并根据评估信息选择合适的图像。
另外,在日本未审专利申请公开No.2009-217758中,已提出这样一种技术:执行作为图像的评估,而不仅仅是图像中所包括的脸部的评估。
另外,在日本未审专利申请公开No.2010-117948中,已提出这样一种技术:该技术具有两种脸部表情确定模式,并响应于检测到的脸部的数量选择确定模式,该确定模式是速度优先、准确性优先还是用户的手动操作等。
另一方面,在成像设备中,在从按压快门按钮的操作过去预定时间之后自动释放快门的所谓的自拍定时器功能(自动成像功能)通常不仅安装在银盐照相机中,还安装在数字静止照相机中。
然而,在自动成像功能中,释放快门的时间被预先确定,从而它 并不保证被图像捕捉的人在释放快门时必然具有良好的脸部表情,并且经常捕捉到令人不满意的照片。
相应地,在日本未审专利申请公开No.2011-030163中,已提出这样一种技术:通过在自动成像功能中改变当执行成像和记录时的频率,执行自动成像功能中的功能改进。
发明内容
然而,在现有技术中,不存在与在多个被图像捕捉的人的脸部表情不同的情况下的自动成像功能相关的建议。
因此,考虑以上情况,希望即使当多个被图像捕捉的人的脸部表情不同时也获得具有高满意程度的图像。
一种根据本发明实施例的图像处理设备包括:脸部检测单元,所述脸部检测单元根据输入图像检测脸部;评估值计算单元,所述评估值计算单元针对由脸部检测单元检测到的脸部的每一种脸部表情计算表示脸部表情的程度的评估值;和控制单元,所述控制单元基于由脸部检测单元检测到的脸部的每一种脸部表情的人的数量和由评估值计算单元计算出的脸部的每一种脸部表情的评估值,改变用于提取图像的基准,从而容易地提取包括少数人具有的脸部表情的图像。
当少数人具有的脸部表情是多个时,控制单元改变所述基准,从而容易从少数人具有的多个脸部表情之中提取包括最多数量的儿童具有的脸部表情的图像。
当少数人具有的脸部表情是多个时,控制单元改变所述基准,从而容易地从少数人具有的多个脸部表情之中提取包括具有少数人具有的脸部表情的人的最靠近视角中央的脸部表情的图像。
图像处理设备可还包括:提取单元,基于由控制单元改变的基准提取包括少数人具有的脸部表情的图像。
由提取单元执行的处理是记录输入图像的处理。
由提取单元执行的处理是自动释放快门的处理。
由提取单元执行的处理是对用户的指令处理。
由提取单元执行的处理是施与元数据的处理。
图像处理设备可还包括:成像单元,所述成像单元捕捉被摄体并输入输入图像;和云台控制单元,所述云台控制单元控制安装有包括成像单元的壳体的云台的驱动。
图像处理设备可还包括:基准调整单元,所述基准调整单元在由提取单元执行提取处理时沿使该基准恢复到原始基准的方向调整由控制单元改变的基准。
当预定时间过去时,所述基准调整单元沿进一步改变该基准的方向调整由控制单元改变的基准。
所述控制单元通过降低或提高与评估值对应的阈值来改变用于提取图像的基准。
所述控制单元通过把增益应用于评估值来改变用于提取图像的基准。
另外,一种根据本发明实施例的图像处理方法包括:根据输入图像检测脸部;针对检测到的脸部的每一种脸部表情计算表示脸部表情的程度的评估值;以及基于检测到的脸部的每一种脸部表情的人的数量和计算出的脸部的每一种脸部表情的评估值,改变用于提取图像的基准,从而容易提取包括少数人具有的脸部表情的图像。
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