[发明专利]电力设备故障监控方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201310047323.1 申请日: 2013-02-05
公开(公告)号: CN103178615A 公开(公告)日: 2013-06-26
发明(设计)人: 萧展辉;廖毅强;欧阳旭东;李隽;罗金满;尚超;江流伟;陈佳 申请(专利权)人: 广东电网公司
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王茹;曾旻辉
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电力设备 故障 监控 方法 及其 系统
【权利要求书】:

1.一种电力设备故障监控方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取电力设备的状态指标数据,其中,所述设备状态指标数据包括在线检测状态指标数据和观测状态指标数据;

根据预先设定的状态指标阈值,判断获取的各个所述状态指标数据是否异常,并获取异常的状态指标数据;

根据所述异常的状态指标数据,按照预设的故障判断模型,判断电力设备的故障类型,获取对该故障类型预设的处理指令,其中,所述故障判断模型包括各个所述状态指标数据与各种故障类型的关联关系,所述关联关系的权值以及各种故障类型的处理指令。

2.如权利要求1所述的电力设备故障监控方法,其特征在于,获取电力设备的状态指标数据的步骤包括:

根据所述状态指标数据的来源,对所述状态指标数据标记数据源信息;其中,所述数据源包括MIS系统、EMS系统、在线监测系统。

3.如权利要求1所述的电力设备故障监控方法,其特征在于,根据预先设定的状态指标阈值,判断获取的各个所述状态指标数据是否异常的步骤包括:

按照预设的状态指标判断模型中的判断依据,判断所述状态指标数据对应的得分值,将所述得分值乘以所述状态指标的权值,获取所述状态指标数据的总得分值;

将所述总得分值与对应的状态指标阈值比较,根据比较结果判断各个所述状态指标数据是否异常;其中,所述状态指标判断模型包括各个所述状态指标的分值、权值,判断依据。

4.如权利要求1至3任意一项所述的电力设备故障监控方法,其特征在于,所述故障判断模型包括故障模型以及状态指标故障模型;

所述故障模型包括各种所述故障类型,及其对应的故障现象以及处理指令;

所述状态指标故障模型包括各个所述状态指标数据与各种故障类型的关联关系,以及所述关联关系的权值;

按照预设的故障判断模型,判断电力设备的故障类型的步骤包括:

根据所述异常的状态指标数据查找所述状态指标故障模型,查找与所述异常的状态指标数据具有关联关系的故障类型,以及所述关联关系的权值,计算各种所述故障类型发生的概率;

根据各种所述故障类型发生的概率,以及各种所述故障类型的故障现象,判断电力设备的故障类型。

5.如权利要求1所述的电力设备故障监控方法,其特征在于,获取对该故障类型预设的处理指令之后,进一步执行以下步骤:

根据所述处理指令对所述电力设备执行相应的故障处理,并返回处理结果;

根据所述处理结果更新所述故障判断模型。

6.如权利要求1所述的电力设备故障监控方法,其特征在于,所述根据处理结果更新所述故障判断模型的步骤包括:

获取所述电力设备在处理结束后更新的状态指标数据,根据所述状态指标数据更新所述故障判断模型。

7.一种电力设备故障监控系统,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于获取电力设备的状态指标数据,其中,所述设备状态指标数据包括在线检测状态指标数据和观测状态指标数据;

状态指标判断模块,用于根据预先设定的状态指标阈值,判断获取的各个所述状态指标数据是否异常,并获取异常的状态指标数据;

故障检测模块,用于根据所述异常的状态指标数据,按照预设的故障判断模型,判断电力设备的故障类型,获取对该故障类型预设的处理指令,其中,所述故障判断模型包括各个所述状态指标数据与各种故障类型的关联关系,所述关联关系的权值以及各种故障类型的处理指令。

8.如权利要求7所述的电力设备故障监控系统,其特征在于:

所述状态指标判断模块按照预设的状态指标判断模型中的判断依据,判断所述状态指标数据对应的得分值,将所述得分值乘以所述状态指标的权值,获取所述状态指标数据的总得分值;并将所述总得分值与对应的状态指标阈值比较,根据比较结果判断各个所述状态指标数据是否异常;其中,所述状态指标判断模型包括各个所述状态指标的分值、权值,判断依据。

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