[发明专利]电力设备故障诊断方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统的故障诊断领域，特别涉及一种电力设备故障诊断方法、一种电力设备故障诊断系统。

背景技术

电力企业在设备的运行维护过程中，通常需要通过运行人员的人工采集、在线监测、预防性试验等多种方式，来采集到表征设备的健康状况、设备是否存在故障的数据。然而，在目前实际的设备缺陷诊断、处理的过程中，由于专业管理范畴不同、信息化实现方式不同等因素，所采集的这些数据并不能有效的应用于设备的故障分析和诊断。

设备的故障是多种多样的，当故障发生时，有一些对于运行人员而言是明显的，称之为显性故障，而有一些是发生在设备内部或者通过现有检测方式是无法检测到的，这些无法直接检测或者需要推理正式的故障一般称之为隐性故障。如何通过检测手段获取表达设备故障的有效信息是设备故障管理（包括故障预防）的重要课题，大多数电力公司都在日常的运行积累中总结设备故障情况，整理出了设备故障知识库。这些设备故障诊断方式，一般只是采用单一的特征对故障进行诊断。然而，实际运行中。故障分类存在模糊性，一种故障状态可能引起多种故障特征，而一种故障特征也可能在不同程度上反映多种故障状态，采用单一的故障特征对故障进行诊断，并不能全面的反映故障情况，从而导致故障诊断的不准确。

发明内容

基于此，针对上述现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种电力设备故障诊断方法及电力设备故障诊断系统，其可以实现对电力设备状态的综合性评估，提高电力设备故障诊断的准确性。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种电力设备故障诊断方法，包括步骤：

获取状态量数据，根据所述状态量数据确定发生异常的各状态量；

根据预设故障诊断模型，确定与发生异常的各状态量相关联的各故障类型，所述预设故障诊断模型中包括：故障类型与状态量的关联关系、各状态量对故障类型的故障影响权值；

根据发生异常的各状态量对相关联的各故障类型的故障影响权值，对相关联的各故障类型进行故障诊断。

一种电力设备故障诊断系统，包括：

异常判定单元，用于获取状态量数据，根据所述状态量数据确定发生异常的各状态量；

故障类型判定单元，用于根据预设故障诊断模型，确定与发生异常的各状态量相关联的各故障类型，所述预设故障诊断模型中包括：故障类型与状态量的关联关系、各状态量对故障类型的故障影响权值；

故障诊断单元，用于根据发生异常的各状态量对相关联的各故障类型的故障影响权值，对相关联的各故障类型进行故障诊断。

根据本发明方案，其是在获取状态量数据后，依据该状态量数据从中确定发生了异常的各状态量，并根据预设故障诊断模型，确定与发生了异常的各状态量相关联的各故障类型，在确定了各故障类型之后，从而可以根据发生了异常的各状态量对相关联的各故障类型的故障影响权值，对相关联的各故障类型进行故障诊断。根据本发明，其建立了各种类型状态量与各故障类型之间的关联关系，故障类型可能与多个状态量之间存在关联，并通过各种类型的状态量对相关联的各故障类型的故障影响权值，对相关联的各故障类型进行故障诊断，从而实现了对电力设备状态的综合性评估，提高电力设备故障诊断的准确性。

附图说明

图1是本发明的电力设备故障诊断方法实施例一的流程示意图；

图2是本发明的电力设备故障诊断方法实施例二的流程示意图；

图3是本发明的电力设备故障诊断方法实施例三的流程示意图；

图4是本发明的电力设备故障诊断系统实施例的结构示意图。

具体实施方式

以下结合其中的较佳实施方式对本发明方案进行详细阐述。

实施例一

图1中示出了本发明的电力设备故障诊断方法实施例的流程示意图。如图1所示，本实施例中的方法包括步骤：

步骤S101：获取状态量数据，根据所述状态量数据确定发生异常的各状态量；

步骤S102：根据预设故障诊断模型，确定与发生异常的各状态量相关联的各故障类型，所述预设故障诊断模型中包括：故障类型与状态量的关联关系、各状态量对故障类型的故障影响权值；

步骤S103：根据发生异常的各状态量对相关联的各故障类型的故障影响权值，对相关联的各故障类型进行故障诊断。