[发明专利]一种计算图片纹理特征的方法和装置在审
| 申请号： | 201310046956.0 | 申请日： | 2013-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN103971360A | 公开（公告）日： | 2014-08-06 |
| 发明（设计）人： | 杭国强;白琳;陈芨;王钢;张慧芳;陈昌文;王继伟 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团广东有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;安利霞 |
| 地址： | 510623 广东省广州市珠*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 计算 图片 纹理 特征 方法 装置 | ||
【权利要求书】：
1.一种计算图片纹理特征的方法，其特征在于，方法包括：
将源图片分割为至少一个X*Y的图片小块；
对每一个图片小块进行小波变换，计算出图片小块的纹理特征；
根据各个图片小块的纹理特征计算出源图片的整体纹理特征。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将源图片分割为至少一个X*Y的图片小块之前，还包括：
计算出源图片中各个像素的灰度值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将源图片分割为至少一个X*Y的图片小块，具体包括：
每一个图片小块中X=4，Y=4，对应一个4*4的矩阵，矩阵中缺少的元素补0。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对每一个图片小块进行小波变换，具体包括：
每个图片小块中包括：低频部分LL和高频部分HL/LH/HH，高频部分HH/HL/LH分别对应着水平细节、垂直细节和对角线细节，分别包括2*2个细节系数；
对于每一个图片小块，采用HAAR小波函数计算高频部分HL/LH/HH的细节系数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算出图片小块的纹理特征具体包括：
纹理特征
其中，cij是小波变换后的细节系数。
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