[发明专利]一种自动进行面部识别的方法

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种自动进行面部识别的方法。

背景技术

随着数字视频的爆炸性增加，和人们生活节奏的加快。因为观看视频将大量消耗人们时间，人们迫切需要在观看视频前，了解视频中出现了哪些人物，是不是自己感兴趣和喜爱的人物。

传统上采用编辑人工观看视频，将视频中涉及的人记录下来的方法获得视频节目中出现人物的列表。但是此方法，有下述一些弊端：

1. 编辑个人的阅历、专注度和精神状态等多种因素均影响人物记录的准确度。即人工识别人物，实际结果不可控。

2. 面对人类社会海量的视频，逐一每分钟的观看和辨认，在实际操作中，一方面成本极高，另一方面只能对有限的视频节目进行记录。

3. 编辑记录视频人物时还不出名的演员，在未来需要整理该演员出演的节目时，需要人工进行大量重复的劳动，实际成为不可能完成的任务，即难以增加人物匹配。

发明内容

本发明提供一种识别方法，将需要识别的人物面部肖像进行数字化存储，通过计算机技术，对数字视频进行面部高速匹配识别。本发明采用的技术方案如下所述。

一种自动进行视频面部识别的方法，其包括如下的步骤：

首先利用信息提取模块将需要识别的人物的面部肖像数据通过网络从面部肖像数据库中提取出来，并存入进行识别运算的计算机的内存中；

然后利用扫描比对模块，对待识别视频进行逐帧扫描，将每一帧的数据与信息提取模块中存入内存的人脸信息数据进行编码匹配对比，如有匹配成功，将相关数据导入信息记录模块；

最后，信息记录模块将扫描比对模块中存入的对比成功的视频名称、匹配时间等信息存入数据库中。

其中，所述面部肖像数据库的制作包括如下步骤：

首先利用收集数据模块收集待识别的人物不同时期各角度的面部肖像，将其数字化后传入信息识别模块；

其次，利用信息识别模块按照人脸轮廓进行识别，提取数字肖像及其特征信息，将数据通过网络发送至数据存储入口；

然后，数据存储入口通过网络接收面部肖像数据，验证后将信息传递给面部肖像数据库；所述面部肖像数据库，存储面部肖像数据。

其中，可将待识别视频进行分段后，由多台计算机同时进行识别，快速获得视频扫描的结果。

其中，所述的网络为互联网络，包括以网线等有线方式，WIFI、3G等无线方式接入的互联网络。

其中，所述的模块为接收和处理数据的设备，优选服务器。

其中，所述的方法优选为以代码编写的软件形式。

本发明的优点在于对视频节目中的影视明星、名家名人的面部肖像数据库的建立及视频识别、记录和存储。

附图说明

图1是本发明实施例中自动进行视频面部识别的方法的步骤流程图；

图2本发明实施例中自动进行视频面部识别的方法中建立面部肖像数据库的步骤流程图。

具体实施方式

下面给出本发明的较佳的实施例，这些实施例并非限制本发明的内容。

实施例1

请参见图1所示，该图为自动进行视频面部识别的方法的步骤流程图。

步骤1. 在对视频节目进行识别前，首先将需要识别的人物的面部肖像数据通过网络从数据库中提取出来，并存入进行识别运算的计算机的内存中；

步骤2. 可使用任何已有软件实现下述功能：

1.对视频进行逐帧扫瞄，提取每一帧的信息并将该帧中的像素转换成数字信息；

2.将视频帧的数字信息与存入内存的面部肖像数据进行匹配；

3.如果面部肖像数据经过加密，应实现解密后比较；

4.如果面部肖像数据中对特殊信息进行了数字化存储，应进行相应比对，如双眼间的距离、鼻子占面部长度的比例等。

步骤3. 如有匹配成功，则记录视频节目名称、匹配时间等信息后，继续完成整个视频的扫瞄。 

实施例2

请参见图2所示，该图为自动进行视频面部识别的方法中建立面部肖像数据库的步骤流程图。

步骤1. 首先对需要进行识别的人物面部肖像数字化，尽可能多的收集人物不同时期各角度的面部肖像；

步骤2. 通过电脑，可使用任何已有软件，对图像信息数字化，即将照片中的像素转换成数字信息存储。

此步骤实施过程应注意下述几点：

1.应按照人脸轮廓识别存储，而非照片外框；