[发明专利]基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习移动平台有效
| 申请号: | 201310045179.8 | 申请日: | 2013-02-05 | 
| 公开(公告)号: | CN103167023A | 公开(公告)日: | 2013-06-19 | 
| 发明(设计)人: | 崔恩熙;罗胜京;张小波;黄莹;陈颖 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 | 
| 主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06Q10/06;G06Q50/20;G09B5/08 | 
| 代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 | 
| 地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 计算 地理位置 服务 建筑 专业 学习 移动 平台 | ||
技术领域
本发明涉及计算机通信领域,更具体地,涉及一种基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习移动平台。
背景技术
随着互联网技术和移动通讯技术的飞速发展,移动终端的普及,越来越多的人拥有各类移动终端(包括不同品牌的手机、平板电脑等等),从目前来看,虽然已经出现部分软件或者系统能够协助学生或者其他人群进行某些方面的学习,但其主要还是应用于财务管理以及语言类的学习方面,在市面上还并未出现一个真正能够应用于建筑专业的移动学习平台。在建筑类专业学生进行户外场地调研、现场测绘以及建筑描绘等专业方面的其他活动时,仅仅只能依靠传统的教学方式,由自己携带大量不同类型的工具及资料到现场进行专业方面的相关活动,而不能通过自己的移动终端充分利用庞大的网络资源,这不得不说个是令人很苦恼的问题。
在学校平台方面,传统的高校信息网络中,学校各部门彼此相对独立,资源也相对独立,如果各部门独立部署其所需的计算机服务系统,将会出现资源分配分散、硬件资源利用率低、本地备份安全性低、维护工作庞大等缺陷,且会造成资源的严重浪费和大量重复的工作,增加不必要的管理投入,所以,学校和众多平台提供商迫切地需要采用新型云计算技术来改变以上现状。
发明内容
为了克服现有的不足,本发明提出一种基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习移动平台,该平台利用云计算技术解决学校网络硬件资源配置冗余、效率低下、维护复杂等问题,是一个信息获取全面、便捷直观的学习交流平台。
为了实现上述目的,本发明的技术方案为:
一种基于云计算与地理位置服务的建筑专业学习平台,在服务器上利用云计算模块搭建云平台,即在服务器上搭建自动化管理平台,并在服务器上虚拟出多个虚拟机,所述自动化管理平台用于实时管理监控各个虚拟机的运行状况,并增加或者减少分配的资源;
在所述虚拟机上分别搭建建筑社交学习系统、舆情分析系统以及信息处理系统。
本发明是基于搭建好的云平台环境,在该云平台环境上开发一系列的系统,各系统在云计算模式下发回最佳性能,从而提高整体资源利用率。在本发明中通过对物理资源,如CPU、内存、网络等采用罗技表示,以降低物理资源不同层次之间的耦合程度,使平台所需资源不受物理资源的限制,从而获得高性能,高可扩展性等特性。通过应用虚拟化技术,平台实现了多个系统和存储资源的一体化整合、多个系统和存储资源的共享利用,提高了数据资源利用率,降低了成本。
上述自动化管理平台是实现支持动态规模扩展和动态负载均衡集群的关键。通过自动化管理平台,实时监控各个虚拟机的运行状况,并增加或者减少分配的资源。使得应用和数据最大程度共享,从而获得更高的敏捷性、运营效率、经济效益和可管理性、并节省成本。
其中建筑社交学习系统主要是用于建筑测绘、建筑数据处理、建筑快速表现,及交流等。舆情分析系统主要用于定时检索分析社交数据库,智能分析系学生的思想动向便于学校及老师发现教育的疏漏并及时做出调整。信息处理系统主要是为为建筑学生提供专业的信息查询与处理;在未来将实现数字化参数化设计,可以根据地形以及周围的建筑分布智能分析出最合适设计。
更进一步的,所述在服务器上虚拟化是从两个层面进行虚拟化,即建立计算虚拟化池和存储虚拟化池;其中:
所述计算虚拟化池主要实现应用虚拟化,包含服务器虚拟化和应用中间件虚拟化;
所述储虚拟化池主要实现数据存储虚拟化,包含存储硬件架构虚拟化和存储软件虚拟化。
更进一步的,在所述计算虚拟化池上分别搭建建筑社交学习系统、舆情分析系统以及信息处理系统。
其中在虚拟机资源分配时,结合各系统不同的特点,分配给建筑社交学习系统的存储能力最高,其目的是为了方便数据的扩充;分配给信息处理系统的计算能力最高,其目的是为了实现信息的告诉处理;因为舆情分析系统只有在特定时候才会被启动,则将其设定在晚上或其他空闲时段高速运行,进行数据统计分析。
更进一步的,所述自动化管理平台用于对计算虚拟化池和储虚拟化池进行虚拟化管理、监控及自动调度。
更进一步的,所述建筑社交学习系统是利用Google Map API 结合ajax技术开发;所述信息处理系统内介入开源GIS;所述舆情分析系统采用RapidMiner搭建。
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