[发明专利]一种基于语音的动物识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310043802.6 申请日: 2013-02-05
公开(公告)号: CN103117061A 公开(公告)日: 2013-05-22
发明(设计)人: 曾元清;刘立森 申请(专利权)人: 广东欧珀移动通信有限公司
主分类号: G10L17/26 分类号: G10L17/26
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 罗晓林;李志强
地址: 523860 广东省东莞市长安*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语音 动物 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于语音的动物识别方法,应用于移动终端,其步骤包括:

a、采集若干动物物种的语音样本,提取各语音样本的声波特征参数建立声纹模型,构成一声纹数据库;

b、获取待分析的动物语音信号,利用单声道语音分离技术从所述动物语音信号中分离出至少一个源信号;

c、提取各源信号的声纹,并与声纹数据库中各动物物种的声纹模型进行匹配;

d、记录匹配成功的源信号所对应的动物物种。

2.根据权利要求1所述的基于语音的动物识别方法,其特征在于,所述所述步骤a采集若干动物物种的语音样本包括:

采集至少一类动物物种的动物语音样本;

采集从属于一类动物物种的至少一品种的动物语音样本。

3.根据权利要求2所述的基于语音的动物识别方法,其特征在于:所述步骤d中的匹配成功是指源信号的声纹与声纹数据库中一动物物种的声纹模型的相似值在预设的阀值范围以内。

4.根据权利要求3所述的基于语音的动物识别方法,其特征在于:所述步骤d之后,还包括:

分别统计对应同一类动物物种的经匹配成功的源信号数目;

在移动终端的显示装置上显示统计结果。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的基于语音的动物识别方法,其特征在于:所述声波特征参数包括线性预测倒谱系数、Mel频率倒谱系数、基于小波分析的特征参数中的一种或两种以上,所述声纹数据库中的声纹模型及源信号的声纹为宽带声纹、窄带声纹、振幅声纹、等高线声纹、时间波谱声纹、断面声纹中的一种或两种以上。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的基于语音的动物识别方法,其特征在于:所述单声道语音分离技术基于计算场景分析方法、非负矩阵分解算法、带稀疏限制性条件的非负矩阵分解算法中一种或两种以上的组合。

7.一种基于语音的动物识别装置,其特征在于,包括:

数据库单元,用于采集若干动物物种的语音样本,提取各语音样本的声波特征参数建立声纹模型,构成一声纹数据库;

语音分离单元,用于获取待分析的动物语音信号,利用单声道语音分离技术从所述动物语音信号中分离出至少一个源信号;

匹配单元,用于提取各源信号的声纹,并与声纹数据库中各动物物种的声纹模型进行匹配;

记录单元,用于记录匹配成功的源信号所对应的动物物种。

8.根据权利要求7所述的基于语音的动物识别装置,其特征在于,所述所述数据库单元用于采集若干动物物种的语音样本包括:

用于采集至少一类动物物种的动物语音样本;

用于采集从属于一类动物物种的至少一品种的动物语音样本。

9.根据权利要求8所述的基于语音的动物识别装置,其特征在于:所述匹配成功是指源信号的声纹与声纹数据库中一动物物种的声纹模型的相似值在预设的阀值范围以内。

10.根据权利要求9所述的基于语音的动物识别装置,其特征在于,还包括:

统计单元,用于分别统计对应同一类动物物种的经匹配成功的源信号数目;

显示单元,用于显示统计结果。

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