[发明专利]基于QR码的数字全息水印算法无效

专利信息
申请号: 201310039503.5 申请日: 2013-02-01
公开(公告)号: CN103077495A 公开(公告)日: 2013-05-01
发明(设计)人: 王子煜;孙刘杰 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 吴宝根
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 qr 数字 全息 水印 算法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种防伪技术,特别涉及一种基于QR码的数字全息水印算法。

背景技术

随着网络技术的不断发展,信息安全受到了越来越多的挑战,数字水印技术应运而生,得到了广泛的关注与应用。二维条码技术以具有一定防伪能力,而得到了广泛的应用。目前,将二维条码和数字水印相结合的防伪方式逐渐成为一种新的趋势。

发明内容

本发明是针对信息安全升级的问题,提出了一种基于QR码的数字全息水印算法,将QR码与加密全息技术相结合,成为一种具有更好的安全性和更强的鲁棒性的数字全息水印算法。

本发明的技术方案为:一种基于QR码的数字全息水印算法,包括水印嵌入算法和水印提取算法,

水印嵌入算法包括如下具体步骤:

1)将水印信息按照GB/T 18284-2000中相关规定编码为QR码;生成两个随机相位模板                                               ,,作为密钥;将QR码图像进行相位值为的变换;对变换后的图像进行傅立叶变换;然后进行相位值为的变换,再进行傅立叶反变换;即生成了加密数字全息图;

2)将彩色载体图像颜色空间转换到CIELAB标准颜色空间上,对图像的分量进行二级小波分解,得到的中频系数为, , ,选择中频系数作为水印嵌入位置;

3)采用加性水印嵌入方法进行水印的嵌入,设为载体图像的中频系数,为嵌入强度,则含水印的载体实值图像为

4)将水印嵌入到载体图像中频系数后,对其进行二级小波重构,得到L分量,再将颜色空间转换到RGB颜色空间,即得到嵌入水印后的彩色载体图像;

水印提取算法包括如下具体步骤:

A)将含水印的彩色载体图像颜色空间转换到CIELAB颜色空间,对分量进行二级小波分解,得到中频系数;

B)对进行傅立叶变换,并对其进行相位值为的变换,再进行逆傅立叶变换后对其进行相位值为的变换,即可得到QR码水印图像;

C)将QR码译码,得到原始水印信息。

本发明的有益效果在于:本发明基于QR码的数字全息水印算法,与现有的水印算法相比,具体更好的安全性和更强的鲁棒性,可以作为一种数字版权保护、数字防伪新方法。

附图说明

图1为本发明基于QR码的全息数字水印算法中水印嵌入算法流程图;

图2为本发明基于QR码的全息数字水印算法中水印提取算法流程图。

具体实施方式

如图1所示水印嵌入算法流程图,具体步骤如下:

(1)将水印信息按照GB/T 18284-2000中相关规定编码为QR码;生成两个随机相位模板,,作为密钥;将QR码图像进行相位值为的变换;对变换后的图像进行傅立叶变换;然后进行相位值为的变换,再进行傅立叶反变换;即生成了加密数字全息图;

(2)将彩色载体图像颜色空间转换到CIELAB标准颜色空间上,对图像的分量进行二级小波分解,得到的中频系数为, , ,选择中频系数作为水印嵌入位置;

(3)采用加性水印嵌入方法进行水印的嵌入,设为载体图像的中频系数,为嵌入强度,则含水印的载体实值图像为

(4)将水印嵌入到载体图像中频系数后,对其进行二级小波重构,得到L分量,再将颜色空间转换到RGB颜色空间,即得到嵌入水印后的彩色载体图像。

如图2所示水印提取算法流程图,具体步骤如下:

(1)将含水印的彩色载体图像颜色空间转换到CIELAB颜色空间,对分量进行二级小波分解,得到中频系数;

(2)对进行傅立叶变换,并对其进行相位值为的变换,再进行逆傅立叶变换后对其进行相位值为的变换,即可得到QR码水印图像;

(3)将QR码译码,得到原始水印信息。

本发明使用了快速响应矩阵码对水印信息进行编码, 将其作为数字水印。利用双随机相位调制技术,对QR码水印图像进行加密。利用傅立叶变换将加密后的QR码图像生成数字全息图。将全息图嵌入到载体图像分量的二级小波分解后的中频系数中。

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