[发明专利]一种基于迭代自适应方法的频带融合方法及装置

说明书

技术领域

本发明属于目标检测领域，尤其涉及一种基于迭代自适应方法的频带融合方法及装置。

背景技术

在雷达成像中，距离分辨率由雷达发射信号的带宽决定，高距离分辨率的获取需要增加雷达系统发射信号的带宽，大带宽的发射信号则会增加雷达系统的复杂度，同时给接收端的数据采样和后期的数据传输及处理带来了压力。为了克服大带宽带来的难度，在单雷达观测基础上，研究人员提出了许多超分辨率成像算法来实现超分辨成像，但是由于单雷达观测包含的目标信息有限，其分辨率改善能力因此受到了限制，因此更多的研究集中在多频带雷达成像，通过融合多频带的信息等效实现大带宽的高分辨率成像。传统的多频带融合算法大多基于谱估计方法进行，尽管这些方法的估计精度较高，但是估计精度易受噪声的影响，稳健性较差，而且此类算法均需要散射中心的数目作为先验知识。

全相位傅立叶变换(apFFT)的原理如下，假设离散信号x[n]形式为：

其中，N为x[n]点数，频率ω₀＝nβ2π/N，β可以为小数，则x[n]的傅立叶变换(DFT)谱X[k]为：

---(2)]]>

apFFT则是从考虑包含某样点所有循环移位后的数据的DFT谱衍生的。对于时间序列中的样点x[0]，存在且只存在N个包含该点的N维向量：

x₀＝[x(0)，x(1)，…，x(N-1)]^T

x₁＝[x(-1)，x(0)，…，x(N-2)]_T        (3)

……

x_N-1＝[x(-N+1)，x(-N+2)，…，x(0)]_T

将上述每个向量进行循环移位，直至样点x(0)位于首位，然后将移位后的N个向量相加并取平均，即可得到全相位数据向量：

xap=1N[Nx(0),(N-1)x(1)+x(-N+1),···,x(N-1)+(N-1)x(-1)]T---(4)]]>

对式(4)进行离散傅立叶变换，即得到apFFT的输出：