[发明专利]用于优化小组的系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及组建用于解决问题的小组，并且更特别地，涉及组建用于解决在考虑个体和群体倾向（bias）的浸入式环境内的问题的小组的系统和方法。

背景技术

用于解决问题的小组的选择充满了任意数量的可能问题。个体和群体容易受到所有类型的倾向的影响，所述倾向可能将小组引导到不正确的结论。此外，基于小组的结果可能取决于成员被浸入在其中的环境的类型。

浸入式环境、社会决定制定以及人与系统之间的交互产生用于开发预测性和规定性模型的数据。在交集处是分析学、社会心理学以及浸入式技术。在社会互动范式的上下文内浸入式环境的使用使得能够实现许多想法的智慧，例如，通过遵循Condorcet陪审团原理（jury theorem）。Condorcet的陪审团原理是与个体的给定群体得到正确决定的相对概率有关的原理。

阻止知识结茧、信息倾泻、决定对立以及对过早假设的依附是数据分析的核心组成部分。数据产生更多数据的加速数据雪崩（avalanche）保持将信息转换成供并行分析消耗的知识的需要。这样的群体、群或小组工作搜寻（work sourcing）产生用于聚合模糊社会决定的初期形式（precursor）。社会或群体动态产生模糊决定或有效误差，所述模糊决定或有效误差随着较高层群体聚合较低层群体的决定而被放大，直至根（root）分析完成。预测性社会决定分析通过推荐小组、社会范式以及浸入式环境来减少小组有效误差，从而对于正确的小组决定最大化个体分析。

发明内容

在第一个方面中，本发明提供了一种用于优化用于解决问题的小组的系统，包括：小组构建系统，用于从分析者的数据库构建基本分析小组以解决输入问题，其中，所述基本分析小组包括至少一个用特异性表征的分析者聚类以及至少一个用敏感性表征的分析者聚类；以及问题分析系统，收集来自在浸入式环境内操作的基本分析小组的传感器数据，其中，所述问题分析系统包括用于评估所述传感器数据以识别来自基本分析小组的倾向状况的系统，以及包括用于响应于检测到的倾向状况来改变所述浸入式环境中的变量的系统。

在第二个方面中，本发明提供了一种保存在计算机可读存储介质上的程序产品，所述程序产品用于优化用于解决问题的小组，包括：被配置为从分析者的数据库构建基本分析小组以解决输入问题的程序代码，其中，所述基本分析小组包括至少一个用特异性表征的分析者聚类以及至少一个用敏感性表征的分析者聚类；以及被配置为收集来自在浸入式环境内操作的基本分析小组的传感器数据的程序代码，包括被配置为评估所述传感器数据以识别来自基本分析小组的倾向状况的程序代码，以及被配置为响应于检测到的倾向状况来改变所述浸入式环境中的变量的程序代码。

在第三个方面中，本发明提供了一种用于优化用于解决问题的小组的方法，包括：从分析者的数据库构建基本分析小组以解决输入问题，其中，所述基本分析小组包括至少一个用特异性表征的分析者聚类以及至少一个用敏感性表征的分析者聚类；收集来自在浸入式环境内操作的基本分析小组的传感器数据；评估所述传感器数据以识别来自基本分析小组的倾向状况；以及响应于检测到的倾向状况来改变所述浸入式环境中的变量。

附图说明

从以下结合附图进行的对于本发明的不同方面的详细描述中，将更容易理解本发明的这些和其他特征。

图1描绘了根据本发明实施例的问题解决系统的系统概况。

图2描绘了根据本发明实施例的小组构建系统。

图3描绘了根据本发明实施例的问题分析系统。

图4描绘了根据本发明实施例的与层次聚类（hierarchical clustering）算法相关联的树状图。

图5描绘了与图4的树状图相关联的成团（agglomeration）进度表。

图6描绘了根据本发明实施例的贝叶斯信念（Bayesian Belief）网络分类器。

图7描绘了根据本发明实施例的混淆（confusion）矩阵。

这些附图仅仅是示意性的图示，并不意欲描述本发明的具体参数。这些附图意欲仅仅描绘本发明的典型实施例，由此不应该被视为对本发明的范围进行限制。在附图中，同样的附图标记表示同样的元件。

具体实施方式