[发明专利]一种数字万用表自动检定装置及其检定方法

说明书

 

技术领域

本发明涉及一种数字万用表自动检定装置及其检定方法。

 

背景技术

电力系统中各种表计必须周期性进行检定，检定工作量较大。每种被检表计的精度、量程等各不相同，传统的人工检定过程中，要查阅技术说明书或以往的校验记录以确定测试点，工作人员需要有专门知识。此外，不同量程要手工改接与校准仪的连接线路，手动切换万用表量程，需人眼读取表计显示数据，手工记录，逐点手工计算误差，所需记录及计算的数据多，要花费较长的时间，直接影响了检定的工作效率，也存在一定错检概率。

 

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种数字万用表自动检定装置及其检定方法，其实现万用表显示测量数据的自动读取识别导入，代替了人工通电查看万用表显示测量数据、记录数据和计算误差的认为过程，在提高准确率的同时降低了劳动成本。

本发明为达到上述的目的，本发明采用如下技术方案：

    一种数字万用表自动检定装置，包括PC机，所述PC机分别与标准源、图像采集装置线路连接；所述标准源与万用表线路连接。

    所述图像采集装置包括摄像头。

一种数字万用表自动检定装置的检定方法，包括以下步骤：

1）首先PC机根据被检定的万用表档位量程通过标准源向被检定的万用表输入对应的电流、电压和电阻值进行测量；

2）接着图像采集装置的摄像头对被检定的万用表显示的数字图像进行实时视频采集，且将采集图像输送给PC机；

3）当PC机将采集的图像依次进行滤波、二值化、规一化处理后再对图像进行数字特征提取，接着将提取的数字特征同时与数字样本特征库进行模板匹配；然后将匹配结果进行误差计算，自动形成检定报告。

    所述步骤3）中数字特征提取的步骤为：首先对图像数字归一化为16 X 8个像素后平均分成8份，统计每一份中黑色像素的百分比得到8个特征参数；接着分别统计水平方向中间两行和竖直方向中间两列的黑色象素点的百分比得到4个特征参数；最后统计所有黑色象素点的百分比作为第13个特征参数。

    所述步骤3）中所述的数字样本特征库作为人工神经网络的训练样本，通过误差反传学习算法离线学习训练好人工神经网络，以权值形式储存在网络中，提取的数字特征在已训练的神经网络中进行模板匹配。

4、    所述步骤3）中所述误差通过误差公式：△=±α%Ux±β% Um或△=±α%±                                               β%或△=±α%±n个字或△=±α%Ux±β% Um±n个字计算；其中α为表计误差的相对项系数，β 为误差的固定项系数 ，Ux为表计显示值，Um为表计测量上限。

本发明的有益效果为：本发明提供的一种数字万用表自动检定装置及其检定方法，其实现万用表显示测量数据的自动读取识别导入，代替了人工通电查看万用表显示测量数据、记录数据和计算误差的认为过程，在提高准确率的同时降低了劳动成本。

 

附图说明

图1为本发明一种数字万用表自动检定装置的结构示意图；

图2为图像数字8个特征参数的结构示意图；

图3为图像数字4个特征参数的结构示意图；

具体实施方式

实施例1

    如图1所示，本实施例提供的是一种数字万用表自动检定装置，包括PC机1，所述PC机1分别与标准源2、图像采集装置3线路连接；所述标准源2与万用表4线路连接。所述图像采集装置3包括摄像头。

如图2、图3所示一种数字万用表自动检定装置的检定方法，包括以下步骤：第一，首先PC机1根据被检定的万用表4档位量程通过标准源2向被检定的万用表4输入对应的电流、电压和电阻值进行测量。第二，接着图像采集装置3的摄像头对被检定的万用表4显示的数字图像进行实时视频采集，且将采集图像输送给PC机1。第三，当PC机1将采集的图像依次进行滤波、二值化、规一化处理后再对图像进行数字特征提取，接着将提取的数字特征同时与数字样本特征库进行模板匹配；然后将匹配结果进行误差计算，自动形成检定报告。