[发明专利]基于行为特征的用户认证方法

权利要求书

1.一种基于行为特征的用户认证方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，所述客户端感知并获取用户晃动所述客户端时的原始行为信息；

S2，所述客户端通过数据挖掘方法，从所述原始行为信息中提取出行为特征数据；

S3，所述客户端基于提取出的所述行为特征数据设定并存储认证用户和非认证用户的分类界限；

S4，当所述客户端需要对特定用户进行身份认证时，按照S1-S2的方法提取出所述特定用户的行为特征数据，根据S3得到的所述分类界限判断所述特定用户是否为认证用户。

2.根据权利要求1所述的基于行为特征的用户认证方法，其特征在于，S1中，所述原始行为信息包括用户晃动所述客户端时，所述客户端的运动轨迹信息、运动方向信息和运动速度信息中的一种或几种。

3.根据权利要求1所述的基于行为特征的用户认证方法，其特征在于，S2具体为：

S21，构建晃动方程S，输入所述用户晃动所述客户端时的原始行为信息，将所述用户晃动所述客户端的直观特征转化为能够进行分类运算的特征函数f，所述特征函数f表达式为：f＝s(u(x_t，y_t，z_t))；

其中，x_t为所述用户晃动所述客户端时，在时间点t时，在三维加速度坐标系的x方向的加速度；

y_t为所述用户晃动所述客户端时，在时间点t时，在三维加速度坐标系的y方向的加速度；

z_t为所述用户晃动所述客户端时，在时间点t时，在三维加速度坐标系的z方向的加速度；

S22，对所述特征函数f进行求解计算，得到的计算结果即为S2的所述行为特征数据。

4.根据权利要求3所述的基于行为特征的用户认证方法，其特征在于，所述特征函数f通过以下方法获得：

构建三维加速度空间，并按时间序列在所述三维加速度空间中连接所述用户的原始晃动数据，得到用户晃动行为在所述三维加速度至间中的“形状”；

计算所述用户晃动行为在所述三维加速度空间中的“形状”的几何中心c，同时随机选取该用户N个加速度数据{a₁，a₂，...，a_N}，计算每个加速度数据a_i与c在所述三维加速度空间中的欧几里得距离d_i＝|_aic|，得到N个欧几里得距离{d₁，d₂，...，d_N}；将该N个欧几里得距离{d₁，d₂，...，d_N}划分成M个距离区间{(d₁，d₂)，(d2_，d₃)，...，(d_M，d_M+1)}；统计每个距离区间(d_i，d_i+1)的频率w_i，得到M个距离区间的频率{w₁，w₂，...，w_M}；由获得的各距离区间的频率{w₁，w₂，...，w_M}，生成概率分布函数p_n(d)＝w_i，d_i＜d＜d_i+1，成为所述特征函数f。