[发明专利]CT图像重建方法

权利要求书

1.一种CT图像重建的方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据CT扫描获得原始数据；

对原始数据进行校正获得校正数据；

对校正数据进行除噪处理获得除噪数据；

对除噪数据进行重排获得重排数据；

对重排数据进行卷积获得卷积数据；

对卷积数据进行反投影处理获得全扫描视野图像与临床选择视野图像；

对全扫描视野图像进行正投影获得原始投影数据；

对全扫描视野图像进行分割获得金属图像；

对金属图像进行正投影获得金属投影数据，并根据金属投影数据确定金属投影区域；

根据原始投影数据与金属投影数据获得非金属投影数据；

对非金属投影数据中与金属投影区域对应的位置进行修正获得首次修正的投影数据；

使用全扫描视野对首次修正的投影数据进行重建获得修正图像；

根据修正图像进行图像建模获得模型图像；

对模型图像进行正投影获得模型投影数据；

使用模型投影数据对原始投影数据进行修正获得二次修正的投影数据；

根据非金属投影数据与二次修正的投影数据获得误差投影数据；

使用临床选择视野和临床重建中心对误差投影数据进行重建获得误差图像；

根据临床选择视野图像与误差图像获得CT图像。

2.如权利要求1所述的CT图像重建的方法，其特征在于：所述CT图像是通过从临床选择视野图像中去除误差图像的方式获得的。

3.如权利要求2所述的CT图像重建的方法，其特征在于：所述非金属投影数据是通过从所述原始投影数据中去除金属投影数据的方法获得的。

4.如权利要求3所述的CT图像重建的方法，其特征在于：所述误差投影数据是通过从所述二次修正的投影数据中去除所述非金属投影数据的方法获得的。

5.如权利要求2至4中任意一项所述的CT图像重建的方法，还包括步骤：在获得金属图像时对金属图像之外的区域进行置零处理。

6.如权利要求5所述的CT图像重建的方法，其特征在于：所述除噪数据是通过对所述校正数据进行非线性滤波除噪处理获得的。

7.如权利要求6所述的CT图像重建的方法，其特征在于：所述除噪数据是通过对校正数据进行基于全变分的图像域去噪处理获得的。

8.如权利要求7所述的CT图像重建的方法，其特征在于：所述除噪数据n(γ,ξ)是满足公式时对应的除噪数据n(γ,ξ)，其中，γ是探测器的通道数，ξ是探测器的排数，是全变分，n₀(γ,ξ)代表校正数据，(δ_n(γ,ξ))^x代表对校正数据n₀(γ,ξ)的噪声估计，β是结合噪声估计用来控制去噪力量的参数，x为2或2.5或3。

9.如权利要求5所述的CT图像重建的方法，其特征在于：所述除噪数据是通过对所述校正数据进行线性滤波除噪处理获得的。