[发明专利]对地观测元数据集成方法

说明书

技术领域

本发明涉及空间海量元数据存储领域，特别涉及一种对地观测元数据集成方法。

背景技术

近年来，随着遥感观测和影像获取技术的深入发展，各种卫星升空发射及新型传感器不断涌现，遥感影像数据的种类、级别不断丰富，呈现出多格式、多类型、多尺度、海量以及分布式存储的特征。社会中各领域对遥感观测信息的需求越来越大，各个相关机构或部门都独立建立了针对应用的不同资源类型、彼此异构的遥感影像库，形成了一个分布式的、异构的、跨部门的、资源类型多样的遥感影像库群。上述异构特征导致各部门间遥感影像的信息共享需求、数据收集、数字化处理非常困难。因此如何有效管理这些异构的、分布式存储的海量遥感影像数据，以促进遥感影像数据资源的利用、共享、交换和整合，已经成为实现遥感影像数据共享所面临的主要挑战。

为解决上述问题出现了空间元数据技术。空间元数据是对遥感影像数据的概括和抽取，对遥感影像数据的内容、矢量、条件、标识方式、空间参照系、管理方式和其他特征进行描述和说明，帮助和促进人们有效地定位、评价、比较、获取和使用遥感影像数据。

国内外的研究学者以及空间遥感观测部门设计提出了多种空间元数据标准，国际上比较通用的有的包括美国联邦地理数据委员会制定的地理空间数据元数据内容(CSDGM)标准以及国际标准化组织ISO制定的国际标准 (ISO19115：2003)等。国内对元数据的标准也进行了一定得研究，比较著名的包括国家基础地理信息系统(NFGIS)元数据标准以及国家标准《地理信息元数据》等，对于不同的行业也存在针对行业应用的行业元数据标准，如测绘行业推出的《基础地理信息数字产品元数据》等众多元数据标准。

但是由于国内标准不统一的现状，各遥感观测部门在设计元数据管理系统时没有标准可循，采用的元数据格式及标准不统一，所以元数据管理系统中元数据的表达和发布也形式各异。每出现一颗卫星，就会出现多种不同的元数据形式。因此无法进行不同部门间不同元数据的存储、交换、查询、定位空间数据的作用，为遥感影像数据的利用、共享、交换和整合增添了新的难度，阻碍了空间信息共享的深入实施。

发明内容

本发明针对现有空间元数据标准众多，各种元数据异构现象严重，转换困难，无法使用统一的接口进行存储的缺点，提供了一种能够兼容各种基于不同的空间元数据标准而生成的异构的元数据的新型对地观测元数据集成方法。

为实现上述目的，本发明可采取下述技术方案：

对地观测元数据集成方法，包括以下具体步骤：

1）建立元数据核心编目集，所述元数据核心编目集由记录组成，每一条记录与一个元数据属性相对应，所述记录包括以下字段：ID、属性名、属性组、数据类型，所述属性名字段保存元数据属性的名称，所述属性组字段保存所述元数据属性所在的属性组，所述数据类型字段保存与所述元数据属性的数据类型；

2）选取一个元数据文件作为模板，确定所述模板的叶节点与所述元数据属性之间的对应关系，将所述模板的叶节点的节点值替换为与所述模板的叶节点相对应的元数据属性的名称得到映射模板，所述元数据文件为xml文件；

3）根据所述映射模板得到记录有所述模板的叶节点与所述元数据属性之间映射关系的映射信息，根据所述映射信息生成映射信息表，并将所述映射信息表存入数据库，所述映射信息表包括xpath字段和属性字段，所述xpath字段为所述映射模板的叶节点的路径，所述路径用xpath进行描述，所述属性字段为所述元数据属性的名称；

4）根据所述元数据文件中的元数据得到与所述元数据文件相对应的列表，所述列表包括叶节点字段和节点值字段，所述叶节点字段保存所述元数据文件的叶节点的路径，所述节点值字段保存所述元数据文件的叶节点的节点值；

5）根据所述映射模板确定所述元数据文件的叶节点与所述元数据属性之间的映射关系，将所述叶节点字段所保存的路径替换为与所述元数据文件的叶节点具有映射关系的元数据属性的名称，将所述节点值字段所保存的节点值转换为指定类型得到映射后的列表，所述指定类型是指与所述元数据文件的叶节点具有映射关系的元数据属性的数据类型；

6）为所述元数据核心编目集的属性组字段所记录的每一个属性组分别建立与所述属性组相对应的数据库，将所述映射后的列表的记录分别写入与该记录的属性组相对应的数据库中。

作为优选，还包括以下具体步骤：