[发明专利]视频图像中内容的光流和轮廓特征动态结构融合方法

说明书

技术领域

本发明属于视频监控图像处理技术领域，涉及一种视频图像中内容的光流和轮廓特征动态结构融合方法。 

背景技术

近年来，基于内容分析的智能监控系统、视频检索、运动分析和高级人机交互的应用越来越多，要智能分析和识别目标，特征表征与认知是需要解决的关键问题，因为视频图像中特定内容的光流和轮廓表征的序列中的动态性和多样性，使得单一特征表征不充分，序列动态特征和结构融合难以描述和获取，不能显现特征的分辨特性，对于这种情况当前的方法无法进行特征的动态结构融合，进而无法更加准确的表征特定内容的特征。 

发明内容

本发明的目的是提供一种视频图像中内容的光流和轮廓特征动态结构融合方法，以解决现有的方法无法进行特征的动态结构融合，无法准确的表征特定内容特征的问题。 

本发明所采用的技术方案是，视频图像中内容特征动态结构融合方法，采用空间分布直方图特征描述光流和轮廓，提取各自特征序列的动态模型的不变参数构建动态特征，然后通过子空间度量的方法求出各自的结构表征，最后通过广义矩阵分解的方法求得融合结构，得出分类判别能力强的特征表征。 

本发明的特点还在于，具体按照以下步骤实施： 

步骤1，特定内容的光流和轮廓特征描述 

设I(x,y)为图像在点(x,y)处的像素值，其中，x和y分别表示点的横纵坐标，令有光流矢量起点坐标的图像像素值为1，有轮廓坐标的图像像素值为1，其它图像的像素值为0； 

令c(x_c,y_c)为图像的重心，x_c和y_c分别是重心的横纵坐标， 

xc=ΣxΣyx×I(x,y)ΣxΣyI(x,y)---(1)]]>

yc=ΣxΣyy×I(x,y)ΣxΣyI(x,y)---(2)]]>