[发明专利]设备扩容稳定性测试方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种设备扩容稳定性测试方法。

背景技术

数据正在以爆炸式速度递增。McKinsey在其发表的2010年海量数据尖端研究报告中指出，它预计海量数据的零售营业利润率将增长60%，这就是海量数据背后的技术变得如此重要的原因。没有一家公司希望自己的交易数据库被海量数据充斥，但信息需求就是这么大，企业必须保证让那些数据随时处于被访问的状态，以便可以实时进行数据分析，企业才能更好地对不断变化的趋势做出反应。

在很多企业单位的应用环境中，大量的数据时不能够离线进行逻辑存储设备的扩充，而必须要进行在线逻辑存储设备的扩容，比如RAID在线扩容、逻辑卷设备的在线扩容等多种扩容方式。传统的数据扩容的测试方法多集中在手动和借助在具体的应用生产环境中进行测试，这些测试会带来经济成本的增加，同时也会带来对测试结果的信息的统计和分析方面的困难，测试的结果往往很难反应系统真实的状况。

发明内容

本发明提供了一种设备扩容稳定性测试方法，解决了现有测试方法无法反应系统真实状况的问题。

一种设备扩容稳定性测试方法，包括：

配置测试内容、测试目的和测试脚本；

根据所述测试内容和测试目的自动生成测试用I/O数据；

对所述测试用I/O数据进行跟踪，记录数据动态；

对记录的数据动态进行分析。

优选的，所述测试用I/O数据包括：

数据库I/O数据、流媒体I/O数据、大数据块I/O、碎片数据I/O。

优选的，生成测试用I/O数据的源数据为：

已有的测试的数据文件，或通过OS的文件操作的API动态生成的数据。

优选的，所述对所述测试用I/O数据进行跟踪，记录数据动态包括：

对所述测试用I/O数据添加标志位信息，在所述标志位信息中包含多条元数据信息，所述元数据信息由所述测试脚本中配置的逻辑点添加，所述元数据信息包括数据的产生源、数据的目的地址和数据的变化修改时间；

在预置的全周期内跟踪所述测试用I/O数据的标志位信息，记录以下数据动态信息：

数据的修改、数据的访问流程、数据的读写次数、数据的存储位置；

生成包含所述数据动态信息的日志。

优选的，所述对记录的数据进行分析包括：

对比缓存数据段与磁盘上相对应的数据是否一致；

对比扩容前的数据与扩容后的数据是否一致；

对比逻辑设备扩容前与扩容后的数据是否一致；

在所述缓存数据段与磁盘上相对应的数据一致且扩容前的数据与扩容后的数据一致且逻辑设备扩容前与扩容后的数据一致时，判定扩容过程稳定。

优选的，所述对比缓存数据段与磁盘上相对应的数据是否一致具体为：

对比扩容前缓存在缓存数据段中的测试用I/O数据与写入磁盘后的测试用I/O数据是否一致。

优选的，所述对比扩容前的数据与扩容后的数据是否一致包括：

在逻辑设备扩容过程中，分别计算扩容前和扩容后的逻辑设备上的数据按照<元数据段，数据段>的组成方式的哈希值；

对比扩容前的哈希值和扩容后的哈希值，以确定扩容过程中的存储器和磁盘存储设备上的I/O数据是否一致。

本发明提供了一种设备扩容稳定性测试方法，配置测试内容、测试目的和测试脚本，根据所述测试内容和测试目的自动生成测试用I/O数据，对所述测试用I/O数据进行跟踪，记录数据动态，最后对记录的数据动态进行分析，实现了自动化的实时扩容稳定性检测，解决了现有测试方法无法反应系统真实状况的问题。

附图说明

图1是本发明的实施例一提供的一种设备扩容稳定性测试系统的结构示意图；

图2是本发明的实施例二提供的一种设备扩容稳定性测试方法的流程图。

具体实施方式

现有的扩容方式的测试只是针对扩容结果的一些测试，比如扩容后数据是否一致，扩容后数据的可靠性等，也不能实现自动化的测试。并没有一种好的测试方法能够实现对扩容过程进行数据检测的一个测试方法。而扩容过程的性能和可靠性，包括时间和空间的开销等对于衡量一个数据扩容机制的优劣起到了决定性作用。

因此，目前对于一种能够实现系统的在线测试、能够实现测试自动化、同时能够测试出不同应用环境下的测试、节约经济成本、能够对结果进行有效的通缉和分析的新型设备动态平滑扩容系统的测试系统的需求是迫在眉睫。