[发明专利]一种果蔬识别的方法及系统

权利要求书

1.一种果蔬识别的方法，其特征在于，该方法包括：

对终端采集到的果蔬图像进行预处理；

从预处理后的果蔬图像中提取特征数据并与数据库中果蔬图像对应的特征数据进行差异度检测，获得差异度评分；

选择差异度评分最低的若干果蔬图像作为识别结果输出至所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对终端采集到的果蔬图像进行预处理的步骤包括：

通过边缘检测算子canny算子找出所述果蔬图像的边缘，再进行膨胀处理，获得N个边缘闭合图形；

通过设定闭合图形面积的阈值对所述N个闭合图形进行过滤，获得边缘闭合的果蔬图形；

对果蔬图像中所述边缘闭合的果蔬图形的方位进行校正，并将校正后果蔬图像的尺寸转换为预设大小。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从预处理后的果蔬图像中提取特征数据包括：

从预处理后的果蔬图像中提取果蔬图形的边缘、直方图、长宽比与颜色均值作为该果蔬图像的特征数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获得所述差异度评分的步骤包括：

分别计算终端采集到的果蔬图像与数据库中果蔬图像中果蔬图形的边缘、直方图、长宽比与颜色均值的差异度，获得四个差异度分数；

将所述四个差异度分数相加，得到终端采集到的果蔬图像与数据库中果蔬图像的差异度评分。

5.一种果蔬识别的系统，其特征在于，该系统包括：

预处理模块，用于对终端采集到的果蔬图像进行预处理；

差异度评分计算模块，用于从预处理后的果蔬图像中提取特征数据并与数据库中果蔬图像对应的特征数据进行差异度检测，获得差异度评分；

识别结果输出模块，用于选择差异度评分最低的若干果蔬图像作为识别结果输出至所述终端。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述预处理模块包括：

闭合图形获取模块，用于通过边缘检测算子canny算子找出所述果蔬图像的边缘，并进行膨胀处理，获得N个边缘闭合图形；

果蔬图形获取模块，用于通过设定闭合图形面积的阈值对所述N个闭合图形进行过滤，获得边缘闭合的果蔬图形；

图形尺寸转换模块，用于对果蔬图像中所述边缘闭合的果蔬图形的方位进行校正，并将校正后果蔬图像的尺寸转换为预设大小。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述差异度评分计算模块包括：

特征数据提取模块，用于从预处理后的果蔬图像中提取果蔬图形的边缘、直方图、长宽比与颜色均值作为该果蔬图像的特征数据。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述差异度评分计算模块还包括：

差异度分数获取模块，用于分别计算终端采集到的果蔬图像与数据库中果蔬图像中果蔬图形的边缘、直方图、长宽比与颜色均值的差异度，获得四个差异度分数；

差异度评分获取模块，用于将所述四个差异度分数相加，得到终端采集到的果蔬图像与数据库中果蔬图像的差异度评分。