[发明专利]获取热点内容的方法和装置有效
申请号: | 201310024856.8 | 申请日: | 2013-01-23 |
公开(公告)号: | CN103942226B | 公开(公告)日: | 2018-07-10 |
发明(设计)人: | 王佳强 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 王丽 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 热点内容 搜索请求信息 方法和装置 应答信息 搜索 通信技术领域 处理模块 获取模块 解析模块 人力成本 选取模块 解析 取出 节约 | ||
1.一种获取热点内容的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取N个搜索请求信息,以及与所述N个搜索请求信息对应的N个搜索应答信息;其中,N为自然数;所述搜索应答信息为对所述搜索请求信息进行搜索得到的搜索结果信息;所述搜索结果信息包含至少一条信息;
对所述N个搜索请求信息和所述N个搜索应答信息中的每个搜索请求信息和与每个搜索请求信息对应的每个搜索应答信息进行解析,得到N个初始热点内容数据;其中,所述初始热点内容数据中包含检索词、热门广播信息和/或数据趋势信息;
计算并根据每个初始热点内容数据的权值,从所述N个初始热点内容数据中选取出M个中间热点内容数据;其中,M为自然数,M小于等于N;
对所述M个中间热点内容数据进行排重;
从排重后的M个中间热点内容数据中,选取出热点内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到N个初始热点内容数据之后,还包括:
对所述N个初始热点内容数据进行噪音过滤,得到N个过滤噪音后的初始热点内容数据;
相应地,计算并根据每个初始热点内容数据的权值,从所述N个初始热点内容数据中选取出M个中间热点内容数据,包括:
计算并根据过滤噪音后的每个初始热点内容数据的权值,从所述N个过滤噪音后的初始热点内容数据中选取出M个中间热点内容数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述得到N个过滤噪音后的初始热点内容数据之后,还包括:
根据每个初始热点内容数据中包含的热门广播信息,对所述N个过滤噪音后的初始热点内容数据进行聚类,得到K个聚类后的初始热点内容数据;其中,K为自然数,K小于等于N、大于等于M;
相应地,计算并根据每个初始热点内容数据的权值,从所述N个初始热点内容数据中选取出M个中间热点内容数据,包括:
计算并根据每个聚类后的初始热点内容数据的权值,从所述K个聚类后的初始热点内容数据中选取出M个中间热点内容数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算并根据每个聚类后的初始热点内容数据的权值,从所述K个聚类后的初始热点内容数据中选取出M个中间热点内容数据,包括:
计算所述K个聚类后的初始热点内容数据中每个聚类后的初始热点内容数据的权值;
按照权值从大到小的顺序,从所述K个聚类后的初始热点内容数据中提取出M个聚类后的初始热点内容数据;
将提取出的M个聚类后的初始热点内容数据,作为M个中间热点内容数据。
5.根据权利要求1-4任一权利要求所述的方法,其特征在于,对所述M个中间热点内容数据进行排重,包括:
采用预设的相似率排重方法和预设的相似指纹排重方法,对所述M个中间热点内容数据中包含的检索词进行排重;
采用预设的相似率排重方法,对所述M个中间热点内容数据中包含的热门广播信息进行排重;
采用预设的相似率排重方法,对所述M个中间热点内容数据中包含的检索词和热门广播信息进行排重。
6.一种获取热点内容的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取N个搜索请求信息,以及与所述N个搜索请求信息对应的N个搜索应答信息;其中,N为自然数;所述搜索应答信息为对所述搜索请求信息进行搜索得到的搜索结果信息;所述搜索结果信息包含至少一条信息;
解析模块,用于对所述N个搜索请求信息和所述N个搜索应答信息中的每个搜索请求信息和与每个搜索请求信息对应的每个搜索应答信息进行解析,得到N个初始热点内容数据;其中,所述初始热点内容数据中包含检索词、热门广播信息和/或数据趋势信息;
选取模块,用于计算并根据每个初始热点内容数据的权值,从所述N个初始热点内容数据中选取出M个中间热点内容数据;其中,M为自然数,M小于等于N;
排重模块,用于对所述M个中间热点内容数据进行排重;
处理模块,用于从排重后的M个中间热点内容数据中,选取出热点内容。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310024856.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:菠萝中的杂草防治方法
- 下一篇:黄嘌呤衍生物