[发明专利]一种基于云计算的图片搜索方法

说明书

技术领域

本发明涉及云搜索领域，具体涉及一种基于云计算的图片搜索方法，可广泛应用与互联网搜索、图片信息甄别、移动终端图片检索等领域。

背景技术

随着信息科技的发展，云计算逐步成为业界的发展热点，国内外各大厂商的云计算服务平台也开始纷纷投入到科学、教育、文化、卫生、政府、高性能计算、电子商务、物联网等多个领域进行使用。

在现代网络环境下，图片往往能够表达比文字描述更多的信息，现代众多的搜索引擎大多局限于通过关键字进行图片搜索，图片搜索功能不完善，准确性和效率都比较低下。本发明提出了一种基于云计算的高效、准确、智能的图片搜索方法。

发明内容

本发明的技术任务是解决现有技术的不足，提供一种基于云计算的图片搜索方法。

本发明的技术方案是按以下方式实现的，用户在终端上传要搜索的样本图片，云端服务器对样本图片进行数字信息分析，获取样本图片的曝光直方图、色相、亮度、饱和度、灰度数字信息，建立基本的图片数字模型，然后根据用户设置的搜索相似度，与云端服务器的海量图片信息数字模型匹配查询，返回与样本图片相似度匹配的图片信息，并且返回结果按照相似度排序，具体步骤如下：

步骤（1）用户上传样本图片，用户通过互联网终端或者移动终端上传要搜索的样本图片；

步骤（2）建立样本图片数字模型，云端服务器分析步骤（1）的样本图片的曝光直方图、色相、亮度、饱和度、灰度信息，建立数字模型；

步骤（3）查询云端服务器上的海量图片信息数字模型，根据用户设置的检索相似度，将步骤（2）生成的样本图片的数字模型与海量图片数字信息模型匹配；

步骤（4）返回搜索结果，将步骤（3）的匹配结果按照相似度排序后，返回给用户。

本发明的突出的有益效果：该方法不仅能够提高互联网图片搜索的效率和准确度，而且能够为移动终端提供图片精确搜索，同时，本发明还可以用于图片甄别技术。

附图说明

图1是图片搜索流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的方法作进一步详细说明。

本发明采用的技术方案是：用户在终端上传要搜索的样本图片，云端服务器对样本图片进行数字信息分析，获取样本图片的曝光直方图、色相、亮度、饱和度、灰度等信息，建立基本的图片数字模型，然后根据用户设置的搜索相似度，与云端服务器的海量图片信息数字模型匹配查询，返回与样本图片相似度匹配的图片信息，并且返回结果按照相似度排序。

本发明基于云计算的高效性、可靠性、多终端的特点，通过分析样本图片的数字信息，与云端服务器的海量图片数字模型匹配，根据不同的相似度，返回不同的搜索结果。

用户上传要搜索的样本图片，系统获取该图片的曝光直方图、色相、亮度、饱和度、灰度等数字信息，建立基本的数字模型。

利用云计算的高效性、可靠性等特点，分析海量的图片数字信息，根据不同的图片格式，分别建立图片信息数字模型，为图片搜索提供数据支持。

根据不同的相似度，返回不同的搜索结果，其特征在于：用户可以根据自身要求，设置不同的搜索相似度，相似度越高，搜索结果越精确，返回数据越少，反之，结果越模糊，返回数据越多。

正如发明内容中所描述的，本发明的体系结构主要包括：

用户上传样本图片（1），建立样本图片数字模型（2），查询云端服务器上的海量图片信息数字模型（3），返回搜索结果（4）。

步骤（1）用户上传样本图片，用户通过互联网终端或者移动终端上传要搜索的样本图片；

步骤（2）建立样本图片数字模型，云端服务器分析步骤（1）的样本图片的曝光直方图、色相、亮度、饱和度、灰度等信息，建立数字模型；

步骤（3）查询云端服务器上的海量图片信息数字模型，根据用户设置的检索相似度，将步骤（2）生成的样本图片的数字模型与海量图片数字信息模型匹配；

步骤（4）返回搜索结果，将步骤（3）的匹配结果按照相似度排序后，返回给用户。

除本发明的说明书公开的技术特征外均为本专业技术人员的公职技术。