[发明专利]婴儿哭声分析方法及系统有效
申请号: | 201310017809.0 | 申请日: | 2013-01-17 |
公开(公告)号: | CN103426438A | 公开(公告)日: | 2013-12-04 |
发明(设计)人: | 洪荣昭;陈美勇;吴肇欣 | 申请(专利权)人: | 洪荣昭 |
主分类号: | G10L25/18 | 分类号: | G10L25/18;G10L25/63 |
代理公司: | 北京泰吉知识产权代理有限公司 11355 | 代理人: | 张雅军 |
地址: | 中国台*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 婴儿 哭声 分析 方法 系统 | ||
1.一种婴儿哭声分析方法,用以对于婴儿哭声的一数字音频信号进行辨识,其特征在于:所述方法包含下列步骤:
(a)将该数字音频信号以频谱转换法产生一频谱数据;
(b)依据该频谱数据的频率范围分类为一正常模式或一异常模式;
(c)若为正常模式,提供一预先建立的时频特征-需求类别的对照表,借此关联出该数字音频信号的时频特征对应的基本需求类别;及
(d)若为异常模式,提供一训练完成的时频特征-特殊需求类别的神经分类器,并输入该数字音频信号的时频特征至该神经分类器以输出其对应的特殊需求类别。
2.如权利要求1所述的婴儿哭声分析方法,其特征在于:所述方法还包含下述步骤:
(e)提供初步辨识出的特殊需求类别,若婴儿仍持续哭泣一段时间,对于对应的时频特征-特殊需求类别的相关参数进行修正,并以辨识出婴儿不再哭泣的需求类别作为完成修正的依据。
3.如权利要求2所述的婴儿哭声分析方法,其特征在于:所述步骤(e)的相关参数的调整设定是排除或新增特殊需求类别,再重新输入该数字音频信号的时频特征至该神经分类器以输出其对应的特殊需求类别。
4.一种婴儿哭声分析系统,其特征在于:所述系统包含:
一频谱分析单元,将婴儿哭声的一数字音频信号以频谱转换法产生一频谱数据;
一初始分类器,依据该频谱数据的频率范围分类为一正常模式或一异常模式;
一判别单元,配合一基本分类数据库,该基本分类数据库建立有一时频特征-需求类别的对照表,若该初始分类器分类为该正常模式时,借由该对照表关联出该数字音频信号的时频特征对应的基本需求类别;及
一神经分类器,配合一时频特征数据库及一关联数据库,且具有一训练完成的时频特征-特殊需求类别的关联程序,若该初始分类器分类为该异常模式时,输入该数字音频信号的时频特征至该关联程序以输出其对应的特殊需求类别。
5.如权利要求4所述的婴儿哭声分析系统,其特征在于:所述系统还包括一输入单元及一修正单元,该输入单元输入一控制指令;该修正单元于提供初步辨识出的特殊需求类别后,若婴儿仍持续哭泣一段时间,依据该输入单元输入的控制指令对于对应的时频特征-特殊需求类别的相关参数进行修正,并以辨识出婴儿不再哭泣的需求类别作为完成修正的依据。
6.如权利要求5所述的婴儿哭声分析系统,其特征在于:所述输入单元是在该关联数据库排除或新增特殊需求类别,该修正单元是重新输入该数字音频信号的时频特征至该神经分类器以输出其对应的特殊需求类别。
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