[发明专利]一种基于手机语音的情感分析方法及其系统

权利要求书

1.一种基于手机语音的情感分析方法，其特征在于，包括：

手机通话状态检测，当用户通话时自动启动情感分析；

语音信号采集，将用户通话语音采集，并保存至本机；

语音情感特征抽取，将保存在文件中的语音抽取特征，转化为语音的特征向量，同时删除临时保存的语音文件；

语音情感分类，采用支持向量机，对语音的特征向量进行情感分析，得出用户的心理情感类别；用户的心理情感类别的分类结果为愤怒、高兴、悲伤、惊讶、厌恶、恐惧或中性；

内容推荐，根据用户的心理情感类别，选择相应的内容，并发送给用户；所述的内容为不同的情感类别预先准备合适的推荐内容并预先存储于情感数据库中；

写本地短信息箱，将情感分析结果和推荐内容直接写入到用户手机的短信箱，供用户阅读。

2.根据权利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，所述的通话语音采集完成后，把采集到的通话语音以MP3的文件格式保存至本机。

3.根据权利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，判断用户的心理情感类别是否为突发情感，如果是，则系统发送语音提醒用户注意控制情绪；所述突发情感为愤怒，厌恶或恐惧。

4.一种基于手机语音的情感分析系统，其特征在于，包括：

手机通话状态检测模块，用于当用户通话时自动启动情感分析；

语音信号采集模块，用于将用户通话语音采集，并保存至本机；

语音情感特征抽取模块，用于将保存在文件中的语音抽取特征，转化为语音的特征向量，同时删除临时保存的语音文件；

语音情感分类模块，采用支持向量机，用于对语音的特征向量进行情感分析，得出用户的心理情感类别；用户的心理情感类别的分类结果为愤怒、高兴、悲伤、惊讶、厌恶、恐惧或中性；

内容推荐模块，用于根据用户的心理情感类别，选择相应的内容，并发送给用户；所述的内容为不同的情感类别预先准备合适的推荐内容并预先存储于情感数据库中；

写本地短信息箱模块，用于将情感分析结果和推荐内容直接写入到用户手机的短信箱，供用户阅读。

5.根据权利要求3所述的情感分析系统，其特征在于，所述的通话语音采集完成后，把采集到的通话语音以MP3的文件格式保存至本机。

6.根据权利要求3所述的情感分析系统，其特征在于，判断用户的心理情感类别是否为突发情感，如果是，则系统发送语音提醒用户注意控制情绪；所述突发情感为愤怒，厌恶或恐惧。