[发明专利]一种互联网电视播出的方法及系统有效
申请号: | 201310014936.5 | 申请日: | 2013-01-15 |
公开(公告)号: | CN103108252A | 公开(公告)日: | 2013-05-15 |
发明(设计)人: | 马自好;朱明;聂克庆 | 申请(专利权)人: | 安徽广行通信科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/478 | 分类号: | H04N21/478;H04N21/475;H04N21/4782;G06F17/30 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;赵镇勇 |
地址: | 230001 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 互联网 电视 播出 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及数字电视广播领域,尤其涉及一种互联网电视播出的方法及系统。
背景技术
近十年来,互联网飞速发展,人们对互联网依赖日益强烈,互联网信息内容,尤其是多媒体内容,也在急速的增长。
现有的电视终端无法根据用户的需求进行电视节目的播放,极大地限制了电视观众与电视服务提供商之间的互动,也限制了节目的个性化和即时化。如果一位电视观众对正在播送的所有频道内容都没有兴趣,他将别无选择。这不仅对该电视观众来说是一个时间上的损失,对电视服务提供商来说也是一个资源的浪费。
因此,如何从海量的互联网视频中选择用户所关注的内容投放至电视终端,让用户处在电视终端的也能共享互联网发展所带来的丰富资源,正变得越来越重要。
发明内容
本发明的目的是提供一种互联网电视播出的方法及系统,提高了用户体验及宽带使用率。
一种互联网电视播出的方法,该方法包括:
接收搜索引擎返回的关键词集合中某一关键词的视频网页搜索结果;
从所述视频网页搜索结果中提取与当前关键词处于同一领域的术语关键词信息;
计算某一视频网页中的术语关键词信息与预先建立的用于表示当前关键词与其同一领域关键词权重关系的领域本体图之间的相关度;
若该相关度的数值大于阈值,则将对应的网页放入视频集合中,并将该网页中的视频数据重新封装,分发至电视终端。
一种互联网电视播出的系统,该系统包括:
搜索结果接收模块,用于接收搜索引擎返回的关键词集合中某一关键词的视频网页搜索结果;
术语关键词提取模块,用于从所述视频网页搜索结果中提取与当前关键词处于同一领域的术语关键词信息;
计算模块,用于计算某一视频网页中的术语关键词信息与预先建立的用于表示当前关键词与其同一领域关键词权重关系的领域本体图之间的相关度;
数据发送模块,用于当该相关度的数值大于阈值时,则将对应的网页放入视频集合中,并将该网页中的视频数据重新封装,分发至电视终端。
由上述本发明提供的技术方案可以看出,用户通过互联网获取所需的海量视频信息,并通过普通电视终端进行播放,提高了用户体验及宽带使用率,克服了互联网和数字电视各自的弊端。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他附图。
图1为本发明实施例一提供的一种互联网电视播出的方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的又一种互联网电视播出的方法的流程图;
图3为本发明实施例二提供的一种领域本体图的示意图;
图4为本发明实施例三提供的一种互联网电视播出的系统的示意图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明的保护范围。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种互联网电视播出的方法的流程图,主要包括如下步骤:
步骤101、提取搜索引擎返回的视频网页中与当前关键词处于同一领域的术语关键词信息。
通过搜索引擎对关键词集合中某一关键词进行视频网页搜索后,会返回大量的相关网页,一般而言,相关度较高的网页排名较为靠前;因此,统一选择前N页(例如,30页)的网页。
而这些视频网页中可能大量的广告或相关度较低的视频,因此,先从视频网页中提取与搜索关键词处于同一领域的属于关键词信息;具体的:读取所述视频网页中的视频标题、元信息标签及说明标签信息;从所述视频标题、元信息标签及说明标签信息中提取与所述当前关键词处于同一领域的术语关键词,并记录其出现的次数。
步骤102、计算某一视频网页中的术语关键词信息与预先建立的用于表示当前关键词与其同一领域关键词权重关系的领域本体图之间的相关度。
领域本体图中每一关键词均包含自身权重及相关联关键词的关系权重。
将步骤101提取的术语关键词信息中包含的关键词及关键词出现的次数结合领域本体图中对应关键词之间的关系权重计算得到两者相关度。
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