[发明专利]评价标准参数的建立方法及显示屏图像质量的评价方法

权利要求书

1.一种评价标准参数的建立方法，所述评价标准参数用于评价显示屏的图像质量，图像质量的高低与图像的亮斑以及亮暗不均的严重程度成反比，其特征在于，所述建立方法包括：

对具有不同严重程度的一组测试图像进行拍照，获得样本照片组，通过人眼从所述样本照片组中选定标准照片；

对所述样本照片组中的照片进行亮度的傅里叶变换，得到频率分布函数；

将所述频率分布函数与人眼对比度敏感函数在频域中进行卷积，获得卷积函数；

对所述卷积函数进行归一化处理，得到评价参数；

从所述样本照片组中所有照片的评价参数中选取所述标准照片的评价参数作为所述评价标准参数。

2.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，在所述将所述频率分布函数与人眼对比度敏感函数在频域中进行卷积的步骤之前，对所述频率分布函数进行滤波，以滤除噪声。

3.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，所述频率分布函数表示为：

其中，F(ω)为所述频率分布函数，为傅里叶变换的作用算子，f(t)为亮度的表示函数。

4.根据权利要求3所述的建立方法，其特征在于，所述人眼对比度敏感函数表示为：

CSF(ω)=2.6×(0.0192+0.114×ω)×e(-0.114×ω)1.1]]>

其中，CSF(ω)为所述人眼对比度敏感函数，为空间频率，ω_x和ω_y分别为水平、垂直方向的空间频率。

5.根据权利要求4所述的建立方法，其特征在于，所述卷积函数表示为：

H(ω)=∫-∞∞F(ω)CSF(k-ω)dω]]>

其中，H(ω)为所述卷积函数，k为偏移量，范围为-∞～∞。

6.根据权利要求5所述的建立方法，其特征在于，所述对所述卷积函数进行归一化处理的步骤具体包括：

将所述卷积函数做原点中心平移，计算所述卷积函数在原点的函数绝对值，计算所述频率分布函数对应所有变量的函数绝对值之和，计算所述函数绝对值与所述函数绝对值之和的比值。

7.根据权利要求6所述的建立方法，其特征在于，计算所述函数绝对值与所述函数绝对值之和的比值之前，从所述函数绝对值之和中剔除所述频率分布函数在所述原点的函数值。