[发明专利]一种基于概率安全分析的放疗精确性数据处理方法无效
| 申请号: | 201310013553.6 | 申请日: | 2013-01-14 |
| 公开(公告)号: | CN103065054A | 公开(公告)日: | 2013-04-24 |
| 发明(设计)人: | 李文艺;汪进;曹瑞芬;吴宜灿 | 申请(专利权)人: | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 杨学明 |
| 地址: | 230031 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 概率 安全 分析 放疗 精确性 数据处理 方法 | ||
技术领域
本发明涉及概率安全分析的技术领域,具体涉及一种基于概率安全分析的放疗精确性数据分析方法,其将概率安全分析中的数据分析方法应用于精确放疗中复杂系统的分析,利用故障树的建模方式分析精确性失败的事故序列,生成的数据可以应用于放疗计划系统,用来分析和评估放治疗精确射性。
背景技术
随着医学物理和计算机科学的发展,放射治疗精确性要求越来越高,但总有一些因素制约着剂量或靶区适形的精确性,如靶区定位、治疗摆位、不同的调强技术和不同的操作者等,这就造成了放射治疗的不确定性,即精确性可能失败。现在对于结果精确性的研究仅限于对单个因素的分析,对单个因素造成的不同误差百分率进行对比,从而分析并择优利用。然而放射治疗过程是多因素的综合,多个因素协同作用下精确度大小尚无可以应用的评估方法。目前有人用概率安全分析方法来分析高剂量率后装放疗中剂量错误所发生的事故,仅是内照射治疗中的一个关于机械安全性的事件,不适用于外照射,更不能反映放疗精确性。
目前在核电站有多年运行经验的概率安全分析方法可以为上述多因素协同评价提供借鉴,利用类似于故障树的分析推理方法将每一步骤和最后的事故发生的可能性间接相关联。放射治疗中是可以建立原因和结果的对应关系的,并利用长期积累的数据,为分析做好基础准备。核电站普遍应用的概率安全评价系统不能直接应用于放射治疗精确性的分析,放射治疗必须建立自己的数据分析模式。本专利应用概率安全分析方法来分析精确放疗结果中违背精确性的事件发生概率,以及在此概率下放疗过程中各系统对事故的贡献大小,是针对精确放疗系统照射区适形度和吸收剂量精确性的分析,是各个因素综合作用的结果,可以作为精确放疗系统综合评价指标。
发明内容
本研究方法拓宽了概率安全分析方法的应用范围,提供了放射治疗精确性研究的系统分析途径,其前瞻性如下:
1、概率安全分析方法作为一种成熟的系统评价方法,目前主要应用于核电站、航天领域等涉及重大安全的事件分析。对于复杂系统共同作用的结果,不一定和安全相关,只要合乎此种方法的分析原理以及可以实现分析路径,就可以应用概率安全分析方法进行分析,本专利演示了具体实施过程,提供了可行性路径,拓宽了概率安全分析这种数据分析方法的应用范围,将在更多领域发挥作用。
2、将生成的数据和治疗计划系统集成,可以实时反映精确度和事后评价,为评价精确度和放疗方案优劣提供了量化标准。数据可以单独用于评价,也可以与放射治疗计划系统联合,将概率安全分析软件以及经验性数据设计作为放射治疗计划系统的一个辅助性的子系统,可以自动识别当前操作的初始事件,对每一个重要计划设计步骤显示经验错误概率和该系统的重要性大小,可以实时监测和验证放射治疗实施过程精确性。
本发明采用的技术方案为:一种基于概率安全分析的放疗精确性数据处理方法,将放射治疗过程各步骤对应于复杂系统的事件发生过程,建立故障树模型,利用概率安全分析软件处理概率数据,从而得出精确性失败的概率及各步骤重要性大小,其步骤如下:
步骤(1)、利用现有的放射治疗技术收集初始数据,作为概率安全分析方法中的源数据,包括:基本事件概率及概率的误差数据、人因失误相关的数据、共因相关的数据;
步骤(2)、将放射治疗精确性失败作为顶事件,对放射治疗过程进行故障树建模,将所有对放射治疗有关键影响的因素分为剂量错误、摆位错误、靶区勾画错误、输出错误4大类,对每一类分别展开,分析直接导致其发生的所有因素,直到初始事件为止;将顶事件、中间结果、初始事件统称为事件,将单独发生就导致上一层事件发生的事件用或门连接,联合发生才导致上一层事件发生的事件用与门连接,从而可将所有事件链接成一棵故障树;
步骤(3)、将故障树模型中各初始事件概率数据及其它源数据输入概率分析软件,系统自动计算最小割集并进行定量分析,结果用于精确性评估及重要性分析。
本发明在放疗精确度领域具有很高的指导意义和应用价值,其具体应用价值如下:
①、本发明能够评价不同的设计选择方案;
②、本发明能够识别设计中的缺点;
③、本发明能够在误差预防和改善精确度之间建立综合平衡;
④、本发明能够从概率安全分析角度识别治疗过程中某个步骤重要性;
⑤、本发明能够找出人因错误相关的一些问题。
附图说明
图1是本发明具体实施流程图;
图2是建模示例。
具体实施方式
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用





