[发明专利]一种基于遥感影像的建设工地非监督提取方法

权利要求书

1.基于高分辨率遥感图像的建筑工地提取方法，其特征是利用种子点的形成特点，对光谱信息和纹理信息破碎的建筑工地进行定位，再利用区域生长方法将离散的种子点集生成连通区，进而生成在建工地区域。具体实施方案如下：

(1)利用光谱阈值法将图像中绿色植被剔除

绿色植被虽然有较连续和平滑的光谱信息，但是其纹理信息较琐碎，容易对建筑工地的提取造成干扰。因此首先利用光谱阈值将绿色植被去除。

(2)将图像从RGB颜色空间转换到YCbCr空间

遥感图像的显示多采用RGB空间，但是由于R、G和B之间的相关性比较高，无法用光谱距离表达人类对不同地物感知的差别，因而不能用于图像分割、目标识别等处理。而YCbCr(Y是指亮度分量，Cb指蓝色色度分量，而Cr指红色色度分量)空间对光谱和纹理信息较敏感，多用于图像分割、提取感兴趣特征。因此需要将颜色空间转换。

(3)自动判断与生成种子点

首先计算每个像元与其相邻像元的光谱相似性，并利用otsu方法自动生成阈值，作为光谱相似性的评价标准。如果大于该阈值，则作为种子备选点，再计算其与相邻元素之间的纹理相似性，生成种子点集。

(4)区域生长，生成建筑工地提取结果

针对建筑工地的纹理信息和光谱信息的特点，以及种子点的分布特征，以每一个种子点为核心，判断其5×5范围内的种子点个数，确定其是否属于密集区。若属于密集区，则将其5×5范围内的所有点都标记为在建工地识别区域。

2.根据权利1要求，其特征在于，建筑工地的光谱和纹理信息较琐碎，与种子点生成条件相吻合，可以将二者结合起来。

3.根据权利1、2要求，其特征在于，种子点在建筑工地处分布密集，通过设定密集条件可以将位于建筑工地的种子点提取出来。因此，将每个种子点置于5×5窗口的核心处，判断其窗口内邻接像元为种子点的个数，如果大于16，则设定该种子点处于密集区域，即建筑工地。

4.根据权利3要求，其特征在于，建筑工地区域上分布大量离散种子点集。以每个高密集区域内的种子点为核心，将其在5×5邻域矩形内所有非种子点的像元标记为种子点，即区域增长操作，得到光滑连续的建筑工地识别结果。