[发明专利]一种低密度奇偶校验码的错误概率估计方法

权利要求书

1.一种低密度奇偶校验码的错误概率估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

(1)利用蒙特卡罗仿真方法确定参考信噪比SNR_ref；

(2)定义控制变量V(z)，将V的取值范围划分为若干个子区间；估计SNR_ref下噪声z落入V的第k个子区间的概率P_k，ref，第k个子区间内噪声导致译码错误的条件概率P_err|k，ref，以及在导致译码错误的所有噪声中，落入V的第k个子区间的噪声占总数的条件概率P_k|err，ref，并确定可信区间；

(3)输入待仿真的信噪比SNR_obj，判断输入信噪比SNR_obj是否小于SNR_ref，当SNR_obj≤SNR_ref，采用蒙特卡罗法估计系统的错误概率，流程结束；当SNR_obj>SNR_ref，执行步骤(4)；

(4)估计SNR_obj下噪声落入V的第k个子区间的概率P_k，obj；

(5)估计SNR_obj下在导致译码错误的所有噪声中，落入V的第k个子区间的噪声占总数的条件概率P_k|err，obj；

(6)估计SNR_obj下的错误概率P_err，obj。

2.根据权利要求1所述的一种低密度奇偶校验码的错误概率估计方法，其特征在于，所述利用蒙特卡罗仿真方法确定参考信噪比SNR_ref具体为：

(1.1)初始化SNR_ref为一合适值；

(1.2)采用蒙特卡罗仿真方法估计SNR_ref下系统的错误概率；

(1.3)判断所得错误概率是否在区间[10^-4,10^-3]之内，当错误概率落在区间[10^-4,10^-3]之内时，得到SNR_ref；当错误概率小于10^-4时，SNR_ref减小步长ΔSNR，执行步骤(1.2)~(1.3)直至满足判断条件，得到SNR_ref；当错误概率大于10^-3时，SNR_ref增加步长ΔSNR，执行步骤(1.2)~(1.3)直至满足判断条件，得到SNR_ref。